基于交通流预测的单交叉口信号控制研究

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随着我国经济的飞速发展,人民生活水平的稳步提高,大中城市的车辆保有量逐年快速增长,大庆的车辆保有量在2012年已经突破40万辆,之后将以每年5万辆的速度增长,上下班高峰时段的城市拥堵给城市居民的生活带来了很大不便。合理的城市交通信号控制是解决路口拥堵成本最低、见效最快的方法。1、本文分析了国内外常用的交通信号控制系统和交通信号控制方法,提出了基于车辆检测器的路口交通流预测方法,可以预测下游路口下一个信号控制周期的车流量。2、将到达路口的车流抽象为一个整体的车队进行预测,随后给出了基于遗传算法的自适应交通信号控制方法,控制的目标是让大的车队顺畅的通过路口,使路口总的平均车辆延误时间最短。3、介绍了路口信号控制常用的定时信号控制方法和感应信号控制方法。4、在开源仿真系统SUMO上对本文中涉及的三种交叉口信号控制方法进行了仿真实验,并在路段轻度拥挤状态、中度拥挤状态和重度拥挤状态下应用三种信号控制方法进行数据对比,通过结果分析给出了路口信号控制的合理方法。
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