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智能变电站利用数字采样代替了传统模拟采样,因此保护对数字采样的可靠性就提出了更高要求。随着智能电网建设的全面开展,SV采样报文异常的情况时有发生已成为威胁电网安全的突出问题受到关注。目前针对智能变电站SV采样报文异常的产生机理、特征参数及检测方法缺少系统的分类和研究,不仅在产品设计上存在技术分歧,也给检测机构制定测试方案及评估带来了难度。对坏数据甄别算法的研究目前仅限于单个飞点或尖脉冲的情况,因此对各形态SV采样大幅值奇异点(也称“飞点”)的特征研究对于改进保护算法具有重要意义。本论文对SV采样报文