基于最小局部熵的工业过程视频检测

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该文主要做了以下五个方面的工作:1、讨论视频图像的获取和静止图像的预处理,包括图像滤波和边缘检测.2、详细分析运动视频的帧间滤波的基本理论,针对工业过程的产品一般做匀速直线运动的特点,分别采用直接帧间滤波和LMMSE帧间滤波方法对工业现场采集的连续视频帧进行滤波处理,实验结果表明LMMSE滤波方法对运动视频有良好的滤波效果.3、讨论图像检测识别基本理论,针对布匹和瓷管的表面纹理比较均匀并且具有平稳特性,提出基于最小局部熵的视频检测方法.我们把图像分成很多小窗口,如果窗口内表面有策小缺陷,那么熵值会发生突变.我们把所有窗口的最小熵值和正常情况比较就可判断产品是否存在缺陷.通过工业现场实验表明该方法有效可靠.4、介绍瓷管质量监控系统的组成、功能、使用界面及软硬件系统的开发工作.5、初步研究针对视频通信优化的交换系统,提出VTDM交换系统框架.
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