库存管理是企业物流管理的重要环节,能否合理控制库存水平直接决定了商品的可获得性和企业的库存成本。在需求不确定情况下,需求的波动性大大增加了企业库存控制的难度。为了在不提高库存水平的同时,提高客户的需求满足率,库存调拨成为一种有效的库存管理方式。本文通过混合调拨的库存策略对分布式库存进行管理,主要进行了以下的研究。(1)建立分布式库存下的预防性调拨模型。以由区域配送中心和前置仓构成的分布式库存系统为研究对象,以区域配送中心为分布式库存系统的协调中心,对分布式库存下的预防性调拨现状进行研究,根据预防性调拨的实现过程和预防性调拨规则,建立预防性调拨模型。(2)在预防性调拨的基础上,考虑多周期和调拨提前期,引入应急性调拨方式,提出混合调拨策略。以客户愿意等待为前提,把安全库存作为待求解变量,建立分布式库存下的混合调拨模型。在混合调拨模型中,区域配送中心作为协调中心对整个库存系统的补货和调拨过程进行统一控制。本文分别介绍了预防性调拨、应急性调拨和混合调拨策略的调拨规则,并导入实际需求数据,利用遗传算法对混合调拨模型进行求解。(3)引入随机需求,对预防性调拨模型和混合调拨模型进行了仿真分析。从缺货水平、库存水平、库存系统平均成本,以及服务水平四个方面对两种调拨方式进行了对比分析,验证了在随机需求下混合调拨策略的可行性和优越性。并对混合调拨策略下影响调拨决策的关键因素做了简要分析。本文包括图17幅,表7个,参考文献54篇。