公共交通作为解决城市交通问题的重要手段,具有绿色、高效、运量大的特点,同时作为政府部门提供的便民出行服务,在城市居民日常生活中扮演着重要的角色,尤其是在城市居民最普遍、最多的通勤需求中。公共交通不仅在一定程度上缓解了高峰时段交通拥堵的问题,而且也有助于提高居民城市生活的幸福感。但公共交通是否能够较好地支持城市居民通勤活动、减少公共资源浪费,从而提高公共交通出行服务的效率,这就需要评估公共交通对于居民通勤活动的支持及其支持的程度。因此,合理地评估公共交通对于居民通勤活动的支持尤为重要,本文通过公共交通就业可达性及其相关指标构建评估模型评估公共交通对居民通勤活动的支持,并提出相应的提升策略,这对于优化公共交通网络、完善公共交通设施建设具有重要的现实意义。本文以深圳市为例,首先利用深圳市公共交通轨迹数据、智能刷卡数据分别获取公共交通的发车频次、居民乘坐公共交通的通勤时间等居民公交出行的时间成本,同时构建深圳市私家车出行网络获取OD成本矩阵,并在此基础上根据深圳市全样本人口数据中提取的就业人口和就业岗位数据,利用两步移动搜索法分别测度公共交通就业可达性和路网就业可达性;其次,构建深圳市步行网络,获取居民从居住地到居住地周边公共交通站点以及从公共交通站点到工作地的时间成本,并结合获取到的公共交通发车频次,计算居民访问公共交通的总体时间,利用PTAL算法计算公共交通供给,然后,将公共交通与路网的可达性与公共交通供给构建三元组,评估公共交通对居民通勤行为的潜在支持。最后,根据已有社会管理网格对OD数据计算得到的高峰时刻公共交通出行就业人口占比作为公共交通对居民通勤行为的现有支持,构建二元组模型进而检验公共交通对居民通勤活动潜在支持的情况。评估结果表明:根据三元组评估模型将深圳市9549个社会管理网格划分潜在支持较好、潜在支持较差两大类,进而通过二元组验证潜在支持的结果,评估得到公共交通对居民通勤支持较好、支持较差两种情况,并将这两种情况细分为城市主要建成区的就业中心区域、城市主要建成区的居住中心区域、城市建成区边缘区域以及其他区域等四个区域,发现深圳市部分社会管理网格存在职住空间分离、公共交通供给不足,公共交通线路设置不合理、公共交通资源浪费等情况,最后针对不同的情况,提出了相应的改善策略。