论文撤销会对科研人员、学科领域、学术共同体乃至全社会都带来较大的负面影响。目前,政府与学界对于撤销论文带来的负面影响还处于被动应对的状态,缺乏主动对已发表论文被撤销风险预警的方法与机制,这对于学界主动发现错误并自我纠错,以及政府推进科研诚信建设十分不利。为了促进科学界与政府主动应对论文撤销问题,本文提出对论文撤销风险进行预警。本研究试图从理论层面拓宽目前撤销论文研究的视角与内容,丰富对撤销论文及其相关原因、影响的理解,加深对撤销论文现象及其背后科学规范的认知;从应用层面对未撤销论文的撤销风险进行预警,以促进利益相关方提前明确风险,及时应对处理,减小撤销论文对各方产生的负面影响。本文从风险来源、风险识别与风险评估三个方面提出论文撤销风险预警研究框架。风险来源界定主要基于背离科学规范、传播错误知识两个方面,提出了“科学错误-科研不端”二维撤销原因分类体系,并进一步量化撤销原因的严重性,对风险影响大小进行计量。风险识别研究基于风险传导和风险举证两条路径:风险传导路径方面,基于科学交流理论提出论文撤销的传导方式,从论文撤销风险来源分析了科学交流网络中具体的传导内容,从不同科研实体间的传导路径和传导过程分析了传导机制;风险举证路径方面,利用内容层面的内部特征与使用层面的外部特征对特征内容、识别方式进行了分析,并提出了基于举证的风险识别指标体系。风险评估研究构建了论文撤销风险预警模型,模型结合了风险传导与风险举证两条路径的方法,首先构建多层科研实体网络,然后基于风险传导路径对传导网络加权,使用本研究提出的风险计算算法Retraction Rank进行风险值计算,接着应用基于举证的风险识别指标体系,对论文风险的方式进行了定量化,最后融合两种路径计算得到的风险值,对论文撤销风险进行评估。为了验证研究提出模型的准确性和有效性,本文基于模型方法构建了数据体量上亿的预警数据集,从局部到整体进行了不同数据规模的实证分析,分别是部分撤销论文、个人撤销论文、全部撤销论文三个规模意义的案例。结果表明模型能够有效地对具有撤销风险的论文进行预警,约每五篇风险论文能发现一篇应撤销论文。