随着“公安大数据”和“智慧警务”战略的推进,智慧警务建设中公安大数据中心得以建成,公安大数据应用得到发展,大大提高了公安的核心战斗力和社会治理能力。公安情报应用和公安大数据应用有着基本相同的应用背景和研究内容,但在目前的智慧警务建设中公安情报应用的研究和建设还相对薄弱。公安情报作为警务战略的资源、战役的支撑、战术的工具,公安情报应用建设应该成为当前特殊时期和复杂社会公共安全形势下智慧警务建设的着力点。而公安情报融合作为提高情报精准度和提升情报价值的重要途径,是智慧警务模式开展“主动打防管控”警务工作的保障。在数据上汇聚、技术上融合和业务上协同的智慧警务新时代,急需一种贴合公安业务解决公安情报资源问题的公安情报融合方法。本文立足于智慧警务模式中的公安情报工作,以智慧警务数据为基础,借助知识图谱技术,设计面向人员语义理解和机器识别处理的描述公安情报本质特征的公安情报表示方法,设计面向属性、关系、事件融合并实现公安情报关联网络的公安情报序化和降噪方法,解决基于多源、多元公安情报数据资源的情报融合降噪和序化问题,优化情报资源,支持公安综合研判,真正发挥智慧警务中公安情报融合的实战和决策价值。首先,梳理国内外现有智慧警务和公安情报融合的相关研究和基础理论,从情报融合视角下的公安情报工作入手,针对智慧警务对公安情报融合的机遇和挑战,对公安情报融合的相关内容和问题作分析界定,从智慧警务基础数据架构出发,结合公安情报融合相关技术,对公安情报融合的内容和方法进行探讨。其次,针对智慧警务中公安情报融合的情报表示和情报序化与降噪两大问题,提出改进的公安情报表示方法和公安情报融合的序化与降噪方法。在分析公安情报资源基础后,借鉴公安信息资源管理经验,通过对公安信息资源的理解和分类,设计了公安情报元体系;通过比较知识表示方法,基于三元组设计了同时面向警务人员语义理解和计算机识别处理的公安情报元表示模型,解决智慧警务中公安情报融合的多源、多元情报相互理解和统一处理问题。通过对公安情报融合的问题分析及解决思路的梳理,梳理智慧警务中公安情报融合流程,设计一种改进FP-Growth的关联规则算法,基于扩展FP-Tree节点描述解决情报序化问题,基于主题库加权的FP-Growth实现情报降噪。最后,以H市智慧警务平台数据为例,通过情报融合实验验证方法的有效性。