【摘 要】
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我们在第一章中从技术和商业的角度介绍了数据挖掘的定义,数据挖掘与知识发现的关系,以及数据挖掘的对象.第二章我们从国内外在数据挖掘领域中的发展状况,概括出了数据挖掘领
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我们在第一章中从技术和商业的角度介绍了数据挖掘的定义,数据挖掘与知识发现的关系,以及数据挖掘的对象.第二章我们从国内外在数据挖掘领域中的发展状况,概括出了数据挖掘领域的研究成果,探讨了数据挖掘与统计学的关系.以Friedman,J.H.和Tukey,J.W.(1974)的投影寻踪,及Zhang,R.C.(1996)在Stiefel流形上的均匀抽样等方法的思想,说明了统计学者在数据挖掘领域中所做的贡献.第三章我们研究了事务性数据库的压缩问题.第四章研究了数据的排序及有向聚类问题.第五章我们对数据挖掘中建立数据之间关联规则的方法进一步研究.我们在第六章研究了时序稠密数据集的拟合和建模问题.
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