随着能源短缺、能源供应安全形势的日趋严峻,风能等可再生能源产业发展迅猛,在电网中所占比例越来越大。然而与传统的发电形式相比,风力发电具有间歇性、波动性、随机性的特点,大规模风电并网后将严重影响电力系统的电能质量和安全稳定运行。因此风电场输出功率预测对电力系统的安全稳定运行有非常重要的意义。　　本论文针对现有各种预测方法存在的预测精度不高的问题,首先提出了一种基于灰色-马尔科夫链的风电场短期功率预测。该方法通过运用灰色理论原理形成功率原始预测模型,之后使用马尔科夫链原理对误差进行修正,得到误差修正模型,预测结果表明:该方法预测误差较小,但数据的实用性不是很高;在此基础上,提出了一种基于相关向量机-马尔科夫链的风电短期功率预测方法。该方法首先运用相关向量机原理,将原始数据通过训练及测试,得到原始预测模型;之后使用马尔科夫链原理对误差进行修正,得到修正预测模型,最后通过最小二乘法得到风电场短期功率预测-误差修正模型。将该方法用于实际风电场的短期功率预测,结果表明:本文提出的预测方法与其他预测方法相比较,平均相对误差和最大相对误差都较小,能够满足电力系统调度对风电场短期功率预测的要求。