基于粗糙集理论的电网故障诊断新方法的研究

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当电力系统发生复杂故障或开关﹑保护存在较多误动﹑拒动以及因信息干扰发生信息丢失等诸多不确定因素时,会使得故障后的系统响应复杂化,给故障诊断工作造成很多困难,如果调度员对故障发生误判,漏判,可能会导致事故扩大等严重后果。因此,有必要发展一种鲁棒性强,适应各种不利情况的故障诊断方法,协助调度人员迅速识别故障,保证电力系统的安全稳定运行。粗糙集(rough sets)理论是一门日益成熟起来的用于不精确,不确定知识挖掘与处理的重要智能技术方法。电网故障诊断可以用一个模式分类问题来描述,
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