本研究以能源经济学、消费理论、制度演化理论及行为经济学等为理论基础,把理论分析与实证分析、时间序列分析和截面面板分析、实地调研相结合,应用数理统计模型、系统学模型等方法,沿着“阶段划分-因素分析-规律识别-政策建议”的思路展开,形成先总后分再总,先因后果的分析模式,力求思路清晰、结构严谨。综合研究农村能源消费变迁的特征,揭示其变迁的内在规律及阶段性;总体研究各种不同能源在农村地区消费比重的影响因素;以鲁西南、鄂东南、湘西三个地区作为案例区,从能源消费品种和数量的层面,探究能源消费行为、消费模式变迁的关键要素;从较长时间尺度分析我国农村能源消费的总体趋势,对其基本规律进行识别并作出制度性解释;最后,从农村能源宏观发展方向,中观可再生能源生产开发,微观能源消费个体三个层次,提出农村能源可持续消费的对策建议。全文共分八章。第一章为论文的导言部分,主要介绍了研究的背景、目的、意义以及研究的技术路线和可能的创新点。第二章主要从消费理论、制度演化理论及行为经济学三个方面进行理论介绍,为下一步的研究提供理论上的支撑和指导。第三章从我国农村能源分布的特点入手,对农村能源消费的历史变迁进行了系统的总结,并运用熵定律揭示出我国农村能源消费的各个不同阶段及特征。第四章对影响农村主要能源消费的要素进行了分析,并分别构建了模型,实证研究了影响因素对不同能源品种消费变动的影响强度。第五章是从能源消费品种和消费数量两个层次上,运用案例分析方法,研究了不同地区的农村能源消费行为变迁及影响因素。揭示了农村能源消费行为的主导因素在品种与数量选择方面的差异化现象。第六章从农村能源消费的时间序列入手,利用关联维数和柯尔莫哥洛夫熵的估算和混沌-神经网络时间序列模型,发现了农村能源消费在时序上的混沌特征,并给出了能源消费行为变迁的制度性解释。基于上述分析,第七章从可持续发展的角度,提出了实现农村能源可持续消费的指导思想、基本原则及相关方面提出了对策建议。第八章对需要进一步研究的问题进行了展望,对主要研究结论进行了梳理。通过本文的研究,可能在以下几个方面取得创新:(1)研究视角具有新颖性。农村能源消费问题一直是学术界关注的焦点之一。现有关于农村能源消费的文献中存在两种倾向,一是进行某个具体能源消费变动的单一因素分析;二是从宏观层面上研究农村能源消费结构优化问题,这样的研究前者较为单薄,后者过于宽泛,缺乏综合性和系统性,无法揭示农村能源消费变动的本质和规律。本文则将宏观的农村能源消费变动和微观的能源消费行为演变结合起来,构建了一个系统分析农村能源消费及制度变迁的研究框架,对我国农村能源消费问题及制度性解释作出了全面分析。(2)研究方法的创新。综合运用线性回归模型、Tobit模型对农村能源消费及行为变迁进行了系统研究,并在对我国农村能源消费时序的混沌识别中,结合常规的时间序列分析法、遗传优化算法及神经网络方法,引入了混沌—神经网络时间序列模型,并进行了实证研究,有效的弥补了农村能源消费研究方法上的不足。(3)取得了一系列有价值的结论。一是从实证的角度揭示了农村能源消费的阶段性。研究发现,我国农村能源消费大体可以划分为三个阶段。即严重短缺阶段、基本满足阶段和农村能源消费多样化阶段。二是依据宏观数据和微观数据,从能源消费品种和能源消费数量两个层次,实证研究了影响农村能源消费行为变迁的主要因素及强度,发现影响农村能源消费行为的主导因素在品种与数量选择方面存在差异化现象。三是揭示了农村能源消费时序的混沌性。通过对农村能源消费时序重构,并运用关联维数和柯尔莫哥洛夫熵进行实证分析,结果发现:农村能源消费是一个包含多重因果反馈、非线性机制作用的混沌系统。它既受内部某种确定性规律的支配,也受外部多重环境因素的影响,表现出类似随机现象的特征,从而难以进行长期预测。