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成本效率可以分解为技术效率和配置效率，技术效率测度企业充分利用现有技术最大化资源使用率的能力，配置效率则反映企业是否对生产要素的价格作出充分反应，合理安排要素的投入比例。具体到广东省的工业企业，配置效率和技术效率各自是多少，他们对企业成本的影响又是怎样的？本文在对广东省规模以上工业企业2007-2011年配置效率、技术效率实证研究的基础上，试图回答上述问题。论文首先梳理分析成本效率分解研究的常用方法，包括DEA，影子价格法，随机前沿模型，考虑到研究数据的特点，选择随机前沿模型作为实证估计的方法基础。运用随机前沿模型研究成本效率的分解，在计量方法上存在一个著名的格林尼难题，论文随后整理分析围绕格林尼难题学者们所做的探索研究。进入21世纪后，贝叶斯统计获得迅速发展，其展现出了在处理复杂统计问题上的独特优势。本文选用贝叶斯估计方法，首先，实证对比研究针对格林尼难题的Schmidt设定，Kumbhaka(2005)设定，以及Brissimis, Delis, Tsionas(2010)简化模型，最终选择Schmidt设定作为论文研究成本效率分解的模型设定基础，并在前人研究基础上，对模型做出适当改进，建立实证研究所需要的联立方程随机前沿模型。其次，运用贝叶斯统计方法，对联立方程组进行实证估计，测算广东省规模以上工业企业的配置效率、技术效率。结果发现广东省规模以上工业企业成本无效的主要原因是技术无效，配置效率在90%以上的企业占企业总数的98.383%。本文的主要贡献是：一是实证对比了围绕格林尼难题的三种模型设定，明确了模型的适用条件；二是延续Schmidt设定的方法，对模型做出了适当修改，并在联立方程下给出了广东省规模以上工业企业技术效率、配置效率的估计值；三是探索了贝叶斯估计在联立方程随机前沿模型中的应用。