【摘 要】
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由于缺乏对呼吸功能的客观评价,急性期的呼吸衰竭、呼吸窘迫综合症、肺部感染等并发症为颈脊髓损伤患者死亡的主要原因。咳嗽音的强弱也能反映呼吸功能的好坏,对咳嗽音的处理
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由于缺乏对呼吸功能的客观评价,急性期的呼吸衰竭、呼吸窘迫综合症、肺部感染等并发症为颈脊髓损伤患者死亡的主要原因。咳嗽音的强弱也能反映呼吸功能的好坏,对咳嗽音的处理分析与处理可以辅助医生进行诊断。然而传统的呼吸能力评价主要依赖肺功能仪的测定,主要缺点是操作较繁琐,检测成本较高。因此,咳嗽音分析应用于评价患者的呼吸功能具有重要的社会价值与应用前景。本文以提高咳嗽音识别准确率和辅助诊断软件易用性为目的,拟开发出一款辅助医生诊断的咳嗽分析APP,解决其中的咳嗽音识别问题,为后续的呼吸功能评价打下基础。主要研究内容包括:1)样本的获取:采用改进的双门限法进行端点检测,对原始样本进行预加重、分帧加窗、端点检测得到实验样本。2)真假咳嗽识别算法的研究与实现:类比清浊音分类的方法,选取短时过零率以及最大自相关系数作为特征,采用轻量级分类器Fisher,区分经常出现的颈脊髓损伤患者假性咳嗽。3)咳嗽音识别算法的研究与实现:选取短时能量和梅尔倒谱系数作为特征参数,先用主元分析对特征参数进行降维,进而以基于径向基核函数的非线性支持向量机作为分类器,并采用粒子群优化模型参数。4)Android应用程序的实现:基于Android平台开发辅助诊断软件,实现咳嗽信号采集、咳嗽信号的实时显示、咳嗽特征提取、真假咳嗽识别、咳嗽音识别、文件管理、远程传输等功能。
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