数据挖掘，在商业智能解决方案的体系中占据着重要的位置。灰色关联分析方法是数据挖掘中一种成熟算法。它在不完全的信息中，对所要分析研究的各因素，通过一定的数据处理，找出它们的关联性，找到主要特性和主要影响因素，并且依据关联度对系统的影响因素排序，目的就是寻求找出影响目标值的重要因素，从而掌握事物的主要特征。本文对灰色关联分析进行了深入的探讨，对其适用性、模型构建和特点作了分析总结。　　 天津GSM指标数据表明其掉话率在地域和时间上都存在着很大的差异性，为了更好的保证天津GSM高质量的通话率，改善用户的体验感知度，需要全面的提高天津GSM的通话质量，降低掉话率，合理的进行GSM网的建设和运营，从而为中国移动通信网的建设和发展打下坚实的基础。本文通过分析天津GSM的掉话率在地域和时间上分布的规律性，使用灰色关联分析法找出掉话率的主要影响因素，针对这些主要影响因素，采取有效的措施，保证天津GSM的高通话质量，提升其利润空间。