选址问题是一类具有重要意义的实际问题,一直也是学术界热门研究的课题之一.进入21世纪以来,国内物流配送产业飞速发展,作为配送过程中必不可少的一个环节,配送中心的选址地位举足轻重.配送中心被认为是连接企业和顾客的桥梁,如何选择最佳的配送中心位置是决策者必须面临的问题.好的配送中心可以提高物流效率,给生活带来便利,直接带来更大的经济效益；相反,配送中心位置选择不合理将会带来损失,甚至是要付出长远的代价.纵观选址研究的历史,选址问题首先是在确定的环节下进行.此后一些学者考虑在随机的环境下,基于概率理论建立选址的概率模型.正如很多学者所言,建立概率模型需要大量的历史数据来获得随机模型中变量的分布函数.但是,当没有充足的历史数据或者数据失效时概率模型便失去了意义.为解决这一问题,刘宝锭教授提出了不确定理论,并通过理论和实践证明了不确定理论是一个有效的处理不确定性的数学工具.本文正是基于此考虑在不确定环境下建立不确定规划模型,解决一类物流配送中心的选址问题.本文第一章回顾了国内外关于选址问题,特别是物流配送中心选址问题的研究现状；然后简述了本文的建模思路：在不确定环境下将顾客的需求和配送中心建立的费用作为不确定变量,建立两种不同意义的不确定模型,然后通过模型的解确定选择的配送中心.第二章给出了与本文相关的不确定理论的必要知识,也是本文建模的理论基础.第三章先描述了物流配送中心选址的基本流程,提出如何从待定的配送中心中选择最佳的位置；然后陈述了如何得到不确定变量的分布；接着建立期望值规划模型；最后一节以具体的算例说明模型的实际意义.第四章主要针对不同的建模思路,给出不确定环境下机会约束模型,并给出了一个具体的例子.本文的最后内容是创新点和展望.