高速移动场景下的无线通信安全认证技术研究

被引量 : 0次 | 上传用户:socheapke
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着通信技术与信息技术的快速发展,智慧交通作为有效提升交通综合治理能力、确保出行安全、加快城市可持续性发展的重要手段,得到了学术界与产业界的广泛关注。特别是近年来,“交通强国建设纲要”提出“构建安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化综合交通体系,加快建设保障有力、世界前列的交通强国”的目标进一步推动我国交通系统向现代化、综合化、智能化方向发展。作为智慧交通系统的“中枢系统”,高速移动通信系统负责承载各类交通控制信息、用户服务信息、传感检测信息的高效可靠传输,是保证智慧交通有序运行的重要基础。高速移动环境下通信系统一旦被攻击者渗透、攻击、破坏,将可能造成交通拥堵、调度失控、超速碰撞,严重威胁行车安全。传统的无线通信安全技术主要针对移动能力较低的终端进行设计,并不能很好的适用于高速移动场景。以铁路系统为例,高速列车目前的行驶速度已达350km/h,高移速不仅引发了频繁的通信链路切换,极大地提高了切换过程的实时性要求,同时由于关系公共生命、财产安全,其对安全性也有着远高于手机移动网络的要求。因此,开展适用于高速移动场景下的无线通信安全技术研究对智慧交通的安全高效运营至关重要。论文结合各种认证与密钥协商技术、可证明安全理论、形式化安全证明方法等,开展面向高速移动场景的交通系统无线通信安全技术研究。基于高铁和车联网两个典型高速移动场景,分析现有标准及改进方案中存在的安全与性能的不足,借助先进的认证鉴权技术与安全证明理论,设计满足不同高速移动场景业务需求的认证与密钥协商方案。论文主要工作包括:(1)面向高铁高速移动场景车-地无线通信认证过程,分析现有标准协议EPS-AKA(Evolved Packet System-Authentication Key Agreement)、5G-AKA(Fifth GenerationAuthentication Key Agreement)以及相关改进方案存在的安全与性能上的不足,根据铁路通信的特点,首先针对LTE-R接入认证中存在的国际移动用户识别码(International Mobile Subscriber Identification Number,IMSI)泄露、难以抵抗去同步攻击、缺乏预认证、信令交互复杂等问题,基于匿名代理签名算法设计满足业务场景需求的高效接入认证和重认证方案。分析表明,该方案能够解决LTE-R(Long Time Evolution-Railway)中存在的主要安全问题,同时针对具体业务场景需求达到了安全与性能的平衡。随后,针对5G-R中非接入层(Non-Access Stratus,NAS)和接入层(Access Stratus,AS)存在的难以抵抗拒绝服务(Denial of Service,Do S)攻击、缺少密钥前/后向安全、AS切换认证交互复杂等问题,基于无证书代理签名算法和工作量证明理论设计适用于5G-R的车-地无线通信安全认证方案。分析表明,该方案能有效抵抗拒绝服务攻击等常见攻击,提供用户永久标识符(Subscription Permanent Identifier,SUPI)机密性保护、不可否认性、完备的前向安全性等安全特性,且计算量、通信量、信息交互次数以及抗拒绝服务攻击能力等各项指标均优于或与现有方案处于同一水平,满足5G-R环境中车-地无线通信NAS和AS对安全性和实时性的要求。(2)面向基于天地一体化异构网络的高铁高速移动场景,针对GSM-R(Global System for Mobile Communications-Railway)向LTE-R/5G-R以及未来的空天网络演进过程中存在的多网共存、异构互联的情况,首先开展对空天网络和地面网络安全互联问题的研究,将低轨道(Low Earth Orbit,LEO)卫星引入LTE-R,构建天-地聚合网络体系结构,基于椭圆曲线密码体制和中国剩余定理设计提出一种轻量、安全的认证密钥协商方案。分析表明该方案在安全性、计算成本和通信开销方面均优于现有方案。随后,对地面异构网络安全互联问题开展研究。以全球泛在接入、多模异构网络互联和数据安全传输为目标,面向未来智慧铁路无线通信异构环境,在基于SDN(Software Defined Network)的空-地综合立体网络架构的基础上,利用格密码、哈希链、中国剩余定理等技术设计提出了一种轻量级的安全认证和密钥协商方案。安全性分析和性能评价表明该方案在未来的多异构铁路立体网络环境中具有良好的安全保护能力和可行性。(3)面向车联网多服务器环境下的跨域服务资源访问过程,针对现有方案存在的部署困难,无法实现有限匿名性和追责服务,忽视高速移动环境中终端实体计算能力可能受限等问题展开研究,基于授权票据技术提出一个具有有限匿名性的认证密钥协商方案。该方案采用成熟的分布式公钥基础设施(Public Key Infrastructure,PKI)信任模型构建上层域间信任关系,解决认证路径查询困难的问题;利用授权票据构建底层信任关系,避免用户端的复杂运算,且可实现重认证功能,进一步提高认证效率;利用临时身份标识技术实现用户跨域访问的有限匿名性和追责特性。分析表明,本方案具有已知密钥安全性,实现了会话密钥的前/后向安全性,能够抵抗伪装攻击、中间人攻击、重放攻击等典型网络攻击,且与已有方案相比具有较更高的执行效率,可以满足车联网多服务器环境中用户访问外域服务器过程对安全性和实时性的需求。(4)面向基于云的车联网高速移动场景中信息上传与聚合过程,针对现有认证方案中防篡改设备(Tamper-Proof Device,TPD)假设过于理想化的问题,以及当聚合签名验证失败时,缺少有效手段检索错误签名的问题,提出了一种具有细粒度错误签名定位功能的聚合验证方案。利用TPD离线自更新技术以抵抗侧信道攻击,设计细粒度错误定位算法,快速检测无效签名。性能分析结果表明,该方案在计算时延、通信负担以及应对虚假无效签名方面具有良好的表现,更适合于在现实的车联网环境中使用。
其他文献
2014年“11超日债”因无法按时兑付利息构成实质性违约,打破了我国债券刚性兑付的历史。自此,我国债券市场违约事件频发,债券违约也进入常态化阶段。在人工智能时代,机器学习方法已被成功应用于量化金融和风险管理方面。在债券违约日益凸显的背景下,如何利用机器学习模型全面、准确的评估和预测债券的违约风险,建立适合我国的债券违约预测模型,保护合作者合法权益,更是是科技赋能金融、用技术防范化解金融问题的核心环
学位
图像是一种常见的信息存储形式,其不仅能直观地表示大量相关的信息,还具有易于存储和传输等优势。由于各种环境和信道因素的影响,图像在采集、压缩和传输过程中难免受到噪声的干扰,导致图像信息失真或丢失。同时,因为噪声的存在,可能对后续的图像处理任务,如图像分类产生不利影响。真实噪声的无噪声标签也不易获取。因此,如何依靠少量训练样本并从含噪图像中恢复出有意义的信息是当今图像处理领域内的一个重要问题。为了解决
学位
架空线路是国家电力系统中负责电能输送的一个重要组成部分,长期经历着风吹日晒、电闪雷击、雨雪、污秽及沉陷等外界环境因素的侵害。而绝缘子作为架空线路最核心的元器件之一,关系到输电线路能否可靠运行,因此,对绝缘子自爆缺陷的检测尤为重要。本文针对现有绝缘子缺陷检测方法存在的作业周期长、效率低、安全性低等问题,结合新型人工智能技术设计基于卷积神经网络的绝缘子缺陷识别系统,实现了快速、准确的绝缘子缺陷检测功能
学位
随着经济的全球化和我国经济的迅速发展,金融信贷业务也越来越繁荣,已经成为商业银行主要的盈利手段。然而,商业银行若误判了借贷者的信用情况,会导致一定程度的经济损失。因此,商业银行的信用风险管理水平是其业务竞争力水平的重要体现。信用评估是信用风险管理的核心。当前各种信用评估模型均对不同的借贷者存在一定程度的偏见(可能是人为的偏见,也可能是模型的偏见),导致商业银行在使用信用评估模型进行信贷决策时偏爱或
学位
中国自改革开放以来,经济高速发展,综合实力不断提高。良好的经济基础为科学技术的井喷式发展提供了物质保障。世界AI技术的持续发展,5G技术开启了第四次工业革命的浪潮。伴随着网络技术的发展,人们关注的焦点已经不在于人与人之间的链接,人们迫切需要解决人与物,物与物之间的联系。5G技术的出现极大地满足了人们迫切的需求,其更加面向工业互联网及多场景提供专网相关服务的技术优点是其它技术所不能比拟的。因此如何更
学位
VLC是利用波长范围在380nm到750nm之间的可见光波段进行数据调制的通信方式,由于无需频谱许可、可兼顾照明、保密性好和系统速率高等特点,成为6G室内覆盖的候选方案之一。为了提高传输速率,VLC通常采用修正的OFDM调制方案,为了进一步提高频谱效率,有人提出将OFDM和CDMA两种调制技术结合起来的MC-CDMA调制移植到VLC系统。本文针对基于ACO-MC-CDMA调制的VLC系统,研究了接
学位
改革开放后,带有“中国制造”标签的产品开始出现在国际市场,“中国制造”形象不仅代表着中国制造业水平,也向世界讲述着中国发展建设成就的故事。《朝日新闻》作为日本主流报刊媒体,在日本拥有巨大的影响力,其新闻呈现及话语特征具有重要的研究意义,通过考察《朝日新闻》“中国制造”新闻样本,试图了解“中国制造”在日本媒体的形象呈现,并在此基础上分析“中国制造”媒介形象的形成原因,提出“中国制造”国际传播的思考。
学位
面对复杂场景时,人类会调用多种感官去感知并搜寻目标物体,进而完成各种操作。同样对于机器人而言,当处于非结构化的现实环境中时,仅仅依赖单一模态很难完成复杂的感知操作任务,例如仅视觉条件下无法分辨物体的软硬度及纹理。为了提升自身的感知能力,智能机器人需要在理解人类意图的基础上,利用多源传感器(深度相机、声音传感器、触觉传感器等)构建的多层次感知通路捕捉物体的异构模态信息,并结合高性能的信息处理中心和高
学位
随着5G商用化部署及下一代移动通信研究的全面展开,网络能量效率在大规模MIMO系统中的重要性逐渐突显,低精度量化信号重构技术作为降低系统硬件开销与功耗的重要手段,在实际部署时仍面临算法复杂度高、鲁棒性较差、数字同步困难等挑战。本论文面向低精度量化技术与大规模MIMO、OFDM技术深度融合的场景,对大规模机器类型通信网络接入、信道估计以及OFDM链路自适应传输方案等关键问题展开研究。首先,总结低精度
学位
智能设备和5G网络的普及推动了视频信息与人的交互方式和速度,使得视频成为人们生活中难以缺少的一部分。但技术的发展也使视频信息的获取和修改变得更加简单,对视频信息的安全造成了威胁。为了保证视频信息的安全性,视频信息隐藏技术应运而生。其中基于编码标准的信息隐藏技术的应用更加广泛,VVC(Versatile video coding,VVC)是最新公布的视频编码标准,比之前的编码标准能提升一半的性能。考
学位