随着社会的发展,高铁以其快速、舒适、便捷等优势成了人们出行的首选。高铁不仅仅是一种交通工具,更是区域间经济联系的枢纽,促进城市发展的同时也拉动沿线城市的经济增长,对区域经济发展有着重大的意义。衡量区域发展水平的重要指标首选GDP,GDP通常以行政边界划分,统计起来费时费力,且由于统计口径的不统一会出现失真的现象,断然不适用于研究高铁对经济发展的影响。随着遥感技术的发展,夜间灯光以其独特的优势常被运用于研究社会经济指标因子。本文结合国内外学者关于高速铁路对经济的影响与夜光遥感相关研究,以NPP-VIIRS夜光影像为主要数据源,提出以高铁站点所在地区灯光总亮度值在高铁通车前后的变化为连接点,通过回归分析模拟区域经济参量与灯光总量之间的关系,进而分析高铁通车对沿线区域相关经济参量的影响。本文针对高铁通车对地区生产总值、第一产业、第二产业、第三产业等相关经济参量的贡献等内容进行了定性、定量分析,为实证部分建立指标体系提供理论依据。本文的实证部分采用前后对比法,以沪昆高速铁路沿线的玉山、弋阳两县为例,按行政区划提取两地通车后的2015年12月灯光亮度总值,以此作为两地2015年灯光亮度总值;以灰色预测、时间序列预测以及回归预测三种预测方法结果的均值,作为两地未通高铁情况下的灯光总亮度值。本文借助预测手段保持除高铁以外的经济影响因子不变,这也正是实现前后对比法的基本要求。以高铁对灯光总量的贡献为切入点开展整篇文章的论述,具体研究结论如下:(1)采用中值滤波-低阈值法对研究区域NPP-VIIRS夜光影像进行去噪处理,取得了较好的去噪效果。(2)采用灰色预测、时间序列预测和回归预测三种预测手段,分别对玉山、弋阳两县2015年12月未通高铁情况下的灯光总量进行了预测,误差分析显示其准确性很高,可用于预测,并得出高铁对玉山县2015年灯光总量贡献率为5.08%,对弋阳县的贡献率为5.50%。(3)对沪昆高铁沿线站点所在地区生产总值与灯光总量进行了回归分析,发现幂函数模型精度最高且最贴近现实情况。(4)通过灯光总量与经济参量的关联分析,得出高铁通车对两县地区生产总值的贡献率分别为:玉山县5.35%、弋阳县5.56%;对第二产业贡献率分别为:玉山县8.16%、弋阳县5.91%;对第三产业贡献率分别为:玉山县7.08%、弋阳县9.55%。(5)高铁通车对玉山县产业结构比例产生了影响,由通车前的第一产业、第二产业、第三产业占比的11.3%、52.68%、36.01%变为通车后的11.02%、51.29%、37.68%;另外弋阳县产业结构比例由通车前16.95%、48.32%、34.732%变为16.70%、47.17%、36.13%。这意味着高铁带动了沿线地区第二、第三产业的发展,而对以农业为主的第一产业影响不大。