随着科学技术的迅猛发展，图像匹配技术已成为近代信息处理，特别是图像信息处理领域中的一项非常重要的技术，并在计算机视觉、航空摄影测量、资源分析、医学图像配准、光学和雷达跟踪、飞行器巡航制导、导弹地形匹配及投射系统的导航目标制导等领域得到了广泛的应用。目前，图像匹配算法虽然已经比较成熟，但是少的计算量和高的匹配精度仍然是一对矛盾。 本文针对图像匹配导航这一问题，研究了一种方案：在对参考图像进行小波分解的基础上，对低分辨率的图像进行匹配操作，然后逐级上推，最终实现全分辨率下的图像匹配。实验表明，该方案在保证较少计算量的条件下达到了较高的匹配精度。 本文的主要工作如下： 1、研究了图像匹配技术的相关领域，着重讨论了各种匹配算法策略并根据导航定位的特点及其所能够提供的信息，设计匹配算法和匹配策略。 2、讨论了影响匹配性能的各种误差因素，尤其对小波分层匹配算法的抗噪滤波性能进行了仿真分析和讨论。 3、将小波变换应用于导航制导中的图像匹配的研究，并通过实验给出仿真结果及分析。 4、详细研究了遗传操作的各个方面，并对其在本文中的结合应用出现的各种问题做出了讨论与分析。 5、将遗传算法与小波分层匹配算法相结合，应用于导航制导中的图像匹配，达到了较高的匹配精度和较少的计算量。