基于Web的旋转机械巡检系统关键技术研究

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远程在线监测与故障诊断系统具有反应及时、功能全面、诊断准确率高等优点,被广泛应用于大型旋转机械等关键设备的监测与诊断。但由于系统成本较高,安装及维护相对复杂,较难在分散机泵群中广泛应用。巡检系统具有使用安全方便、维护简单、成本低等优点,因此,通常采用基于巡检仪的离线式巡检系统来实现对中小型旋转机械的状态监测与故障诊断。本文将传统的巡检系统与基于Web的旋转机械远程故障诊断系统相结合,采用基于MVC三层Browser/Server模式的Struts架构来构建基于Web的故障诊断巡检系统。系统综合运用Java编程、网络数据库、远程信号分析与故障诊断等技术,通过分布式监测,集中分析与管理来实现诊断资源与信息的共享,提高巡检系统的故障诊断准确率。本文具体的研究内容主要包括以下几个方面:1)远程故障诊断中心网络服务系统的构建。通过对三级Browser/Server结构模式和J2EE开发平台的研究和分析,利用Strtus架构的各项技术来构建远程故障诊断中心网络服务系统,以提高网络服务程序的可读性和可维护性。2)基于Web的巡检数据管理和信息维护系统。采用MySQL数据库系统,通过对巡检数据的需求分析,规划巡检数据库结构和数据表,并实现各项信息维护功能。从而满足巡检数据量大、类型多和运算速度快的实际需求。3)远程信号分析系统的实现。利用JSP+JavaBean和Java2D动态图表编程技术来完成远程故障诊断中心各项图谱分析功能的实现。重点对以全谱、全息谱和全矢谱为代表的信息融合图谱分析、启停车图谱分析技术做了详细的分析与实现。4)远程故障诊断系统相关网络实现技术。基于Web的旋转机械巡检系统是由多台巡检仪、众多巡检单位组成的具有采集、监测、分析和诊断等功能的网络化智能巡检系统,因此可以提高信息和资源的利用率,最大限度得避免人为因素造成的事故和经济损失。从而为预知维修提供科学依据,为提高中小型机组的整体管理水平提供可靠的保障。
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