随着能源危机和全球变暖问题的加重,世界能源正在朝着清洁化、低碳化、高效化的趋势发展,配电网也正在向着具有支持大规模清洁能源的接入、实现双向互动的供电、较强供电可靠性等特色智能电网的方向建设。然而,智能电网建设的开展,必然会对配电网规划结构和市场运营结构产生巨大的影响。因此,本文在考虑了智能电网环境下的各类影响因素,结合多目标优化与多准则决策理论对配电网规划与运营进行研究是一个具有意义的课题,其该课题的主要内容及成果体现在以下三个方面：(1)针对智能电网环境下配电网规划决策的问题,考虑到分布式电源和电动汽车接入对配电网规划的影响,通过构建定性与定量相结合混合型指标体系,同时结合专家对定性指标采用语言评价值的模糊性与决策者面对收益和损失时不同的风险态度,提出了一种基于累积前景理论与云模型的群决策方法。(2)针对智能电网环境下配电网多市场购电的多目标决策问题,本文在对配电网面临多购电市场、购电流程进行简介的基础上,构建了不同购电方案下配电网收益、风险和可靠性这三个指标的求解方法,并结合和声搜索算法求最优的过程与VIKOR方法依据“最大化群体效益、最小化个体遗憾”生成折衷解的优势,提出一种基于VIKOR与和声搜索算法的多目标最优决策方法,该方法既弥补了由多目标直接加权转化为单目标信息可能产生丢失的劣势,又解决了决策方案集中初始方案的设定和新方案生成的难题。(3)针对智能电网环境下配电网售电问题,本文以电力需求侧管理——分时电价为求解配电网经济性、供电质量和负荷特性这三个指标值的依据,提出了一种基于突变理论的配电网分时电价售电的风险型多准则决策方法,这减少了决策过程中决策者主观影响因素和人为因素,使得决策更加客观化和实际化。