在气候变化的背景下,水供给的不平衡状态不断加剧,从而造成农业生产的不稳定,农业灾害损失不断扩大。为揭示“灾变—感知—决策—行为”链条的相互作用机制,本文以云南高原山地部分规模化种植农户为研究对象,分析水资源供给不平衡状态下农户的规模化种植行为。选取彝良县(大寨村、猴街村、和平村、小草坝村)和元谋县(点连村、雷弄村、大树村、贡茶村、画匠村、糯拉鮓村)为研究区域,以环境行为学、灾害经济学与行为经济学理论为指导,通过多种评价方法研究区域水旱风险指数、农户水旱风险感知力及农户规模化种植行为,得到研究结果如下:(1)根据学者对灾害风险评价的方法,从灾害危险度和脆弱性两个方面构建区域水旱风险综合评价的指标体系,运用自然灾害风险评价模型计算各个研究村落的水旱风险指数。对研究区域水旱风险指数划分风险等级,结果是:小草坝村和点连村属于低风险区,大树村和猴街村属于中风险区,大寨村、和平村、糯拉鮓村、雷弄村、贡茶村和画匠村属于高风险区。(2)本文从不同区域、不同地形和不同种植结构角度分析了研究区域水旱风险的空间格局,结果显示:从县域角度来看,元谋县水旱风险指数高于彝良县,彝良县水旱风险从北往南风险等级越来越高,元谋县水旱风险指数除雷弄村外风险等级大致从南往北风险等级越来越高。从地形区来看,坝区区域水旱风险指数最低,半山区区域水旱风险指数等级较高,山区区域水旱风险指数等级最高。从不同种植结构角度来看,种植传统粮食作物的村落水旱风险指数高于种植特色经济作物的村落。主要影响区域内水旱风险指数差异的原因是村落的自然环境、经济发展水平和作物抗水旱风险的能力。(3)根据环境行为学和戈尔德环境认知程序,构建水旱风险感知力评价的指标体系,并运用TOPSIS综合评价方法分析调研区域内农户水旱风险感知情况。从农户个体和村落两个层面分析农户水旱风险感知力产生差异的原因,并提出相应的解决对策。影响农户水旱风险感知力的指标重要性排序是:情绪状态>思维定式>灾害频次>灾情程度>知识经验>风险沟通>灾害经历>地方感。(4)对样本区农户规模化种植行为现状进行分析,结果表明农户种植规模大部分在5~12亩左右,且主要是单一品种的种植方式。基于二元Logistic回归模型分析影响农户规模化种植行为的影响因素,结果表明:耕地资源、劳动力数量和市场价格对农户是否选择规模化种植有较大的影响作用。同时,本文基于博弈论分析方法,分析作为有限理性人的农户规模化种植行为决策,得到农户在面对同样的水旱风险环境,农户规模化种植行为与自身对农业收入的期望值、灾损率、作物品种抵抗力息息相关的结论,在这些多重因素的影响下,农户会做出最终的满意决策行为。