随着移动通信技术的迅猛发展与手持移动终端设备的普及,传播与获取信息的媒介由文字向视频转移,人们对高清、超高清视频的需求日益提升。AVS2是我国自主知识产权的编解码标准,其主要的应用目标是超高清晰度视频,支持4K、高动态范围视频的高效压缩。目前市面上的移动终端中,能够支持AVS2标准的视频应用较少,在支持AVS2的视频应用中普遍存在两方面问题:第一,由于硬件性能普遍弱于PC端,手持移动终端在对高清、超高清AVS2视频进行解码播放的过程中的运算量很大以致影响实时解码播放;第二,通信信道的不可靠性会导致部分视频数据的丢失或损坏,H.264/AVC、H.265/HEVC等国际编解码标准针对此问题在解码端有较多的错误隐藏算法的研究与应用,但AVS2在此方面少有研究。针对于上述问题,本文设计了一款Android平台下FFmpeg的AVS2视频播放器,并针对播放器的解码算法中的IDCT算法和错误隐藏算法进行了优化。本文在AVS2视频播放器解码算法的优化中主要有以下三点创新:第一,针对AVS2解码过程中高频分量全0和有少数高频分量的TU提出了 IDCT优化算法,减少了 IDCT算法的运算量进而提升解码速度。第二,对LCU错误隐藏块划分算法进行了优化,针对AVS2中块划分的特性,将原MVC算法优化为MVEP算法,从而提升了错误隐藏的效果。第三,对PU的错误隐藏的运算顺序进行了优化,将原光栅扫描顺序优化为根据相邻块的权重图确定PU错误隐藏顺序,进而提升了整体错误隐藏效果。在完成本课题的过程中工程上的主要工作与成果包括以下四项:第一,对FFmpeg进行修改与裁剪,对所用到的核心层库与底层C/C++代码通过NDK进行交叉编译与移植。第二,对Android平台架构与播放器功能结构进行分析,设计了三层结构并对每层结构划分了功能模块,并根据设计将播放器进行了实现。第三,将所提出的IDCT优化算法在工程代码中进行实现,并对算法性能进行实验测试,结果显示对于多种分辨率不同内容的视频,该算法可提升6%～9%的解码速度。第四,将错误隐藏优化算法在RD17.0代码中进行实现与测试,结果显示该优化算法的PSNR相较于原算法有0.19～1.75dB的提升。