心血管疾病健康评估系统关键技术研究

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我国是心血管疾病的高发区,开发一种舒适、便捷和低成本的定量检测方法,以便快速掌握和评估人体心血管生理病理状态,特别是将动脉硬化等心血管疾病的临床检测成为一种常规检查项目,从而加强对健康的干预和管理,将非常有利于控制心血管疾病的发生和发展。本文应用多参数监护仪同步采集了心电、光电容积脉搏波和呼吸波信号,分别对其进行了分析和处理,并以此为基础,判定了心电和光电容积脉搏波信号各特征点之间的相关性,得到了其最相关的特征点,从而为应用光电容积脉搏波信号做替代性的心率及心率变异性检测提供了依据。同时,基于心电和光电容积脉搏波信号的联合分析,根据脉搏波的传播理论,给出了准确、便捷地检测脉搏波传播速度的方法,避免了传统压力脉搏传感器测量方法当中存在的不足。研究中,在详尽阐述光电容积脉搏波信号中的细节特征的基础上,首次提出了光电容积脉搏波信号的特征面积比的概念,通过实验和数据结果分析,验证了其在血管顺应性方面的重要指示性价值。此外,还引入经验模式分解方法对光电容积脉搏波信号进行分解,提出了从光电容积脉搏波信号中准确提取阻抗呼吸波参数的分析方法,为改进生物医学呼吸监测仪器的设计提供了依据。最后,结合C#和MATLAB联合编程技术,应用Framingham风险分析作为心血管健康管理评估模型,开发了针对心血管疾病健康状态进行评估的实用软件平台。
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