【摘 要】
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本文改进了高速轴承实验器并建立了其数据采集系统，将振动加速度传感器通过螺栓固定在轴承套上，采用小波消噪对振动信号进行处理后噪声信号明显被消除，再从消噪处理后的振动
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本文改进了高速轴承实验器并建立了其数据采集系统，将振动加速度传感器通过螺栓固定在轴承套上，采用小波消噪对振动信号进行处理后噪声信号明显被消除，再从消噪处理后的振动信号中提取出监测参数，且使用轴承实验器对这些参数的可行性进行了验证。建立了灰色模型对监测参数进行预测，给出了三层神经网络诊断模型和共振解调法诊断的软件实现模型，将神经网络法和共振解调法结合用于滚动轴承的故障诊断。编制了滚动轴承在线监测和故障诊断软件。用训练好的神经网络进行在线诊断，可以得出轴承疲劳故障的程度，再经过共振解调法诊断出轴承具体损伤的元件。通过对276305型号航空轴承进行实验，表明本软件对滚动轴承的疲劳故障能正确诊断。
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