近年来,航运业在全球经济环境的影响下一直处于低迷的状态,新冠肺炎疫情更是带来了沉重的打击,航运业面临着业务缩水、供大于求、货物积压等难题。在这其中,班轮船期延误的问题尤其突出。船期延误的问题涉及到航运公司的运输质量,对船期延误风险指数进行研究,能为航运经济的恢复提供帮助。现如今,在船期延误事件中,船东保赔协会为其会员们提供保障,但其会员是年费制,行业内没有一项针对单航次的班轮船期延误保险产品。对船期延误风险指数的研究不仅能帮助航运各方参与者了解过去的班轮船期延误表现,也为其实际应用提供了数据基础,例如班轮船期延误险的保费核定。船期延误风险指数还为日后航次的船期延误预测提供了参考价值,有利于航运业的良性发展。随着AIS系统的发展,获取班轮的远洋航行信息变成了可能,与航行数据挖掘相关的研究层出不穷,为研究船期延误风险指数提供了丰富的基础。本文主要的工作如下:以大量的班轮AIS历史数据为基础,对原始数据进行预处理后,获得清洁可使用的数据;使用船舶挂靠历史切割算法得到班轮的挂靠历史,分离出班轮在航行过程中不同的航段;使用基于航行区域相似度的航迹聚类算法,得到区域内不同典型航线组的班轮船期延误表现;最终通过船期延误风险指数的计算算法,得到区域内整体的船期延误风险指数。文章还设计了基于船期延误风险指数的班轮船期延误险的保费计算模型,对指数的实际应用进行了一定的研究。最后,以班轮在亚洲-美西航线上的AIS数据,通过船舶挂靠历史切割算法与船期延误风险指数算法对船期延误风险指数进行了计算。并且,从中选用了两组不同的船期延误风险指数对班轮船期延误险的保险费率进行了核定,验证了船期延误风险指数模型与班轮船期延误险保费计算模型的可用性。计算结果表明,船期延误风险指数能在一定程度上反映班轮船期延误情况的变化及趋势。船期延误风险指数的出现,为航运业带来了更多可参考的数据,有助于提高航运服务质量监管的可行性,具有广泛的应用价值。