随着信息技术的发展和计算机的普及,教育的资源和模式都发生了很大的改变,教育资源的数字化和网络化是远程网络教育发展的基础,与此同时在远程教育中产生了大量的教育资源,教育资源的标准化和生成符合学生个性化的教育资源就显的尤为重要。本文将个性化推荐技术、教育资源标准化、用户兴趣建模和学习资源建模用于网络课程的优化设计中。针对不同学习者的个性化特征对其推荐符合其特征的学习资源,建立学生兴趣模型和教育资源模型,通过相似度计算将两者进行一定程度的关联便于资源的查找和使用。按照一定的步骤对整个系统的建构过程和实现的功能模块进行了剖析,介绍了系统使用的LOM相关标准、CMS技术、推荐性算法等。最后完成了系统环境配置和测试平台的搭建。在系统实现方面,完成了对教育资源的层次划分和元数据化处理；学生可以通过自主检索和系统推荐来查找使用相关教育资源；教师可以通过了解学生的兴趣进而设计出更符合学生认知规律的网络课程。在资源检索查找、资源推荐和资源组织建构等角度对网络课程进行了优化设计。