随着社会不断发展,船舶现代化、信息化程度不断提高,舰船内的电磁辐射越来越严重,电磁环境越来越恶化,已经影响到了船舶电推系统和雷达等通信系统的正常运行。所以对船舶电推系统进行电磁兼容测试提出了新的要求。而且各类大型设备因为体积原因不能进入传统测试平台进行电磁兼容测试。数字电波暗室技术提供了解决这个问题的有效途径。信号处理算法研究是构建数字电波暗室的核心,针对船舶综合电力推进系统电磁辐射信号的多通道、非平稳、频谱重叠、强干扰等特点,研究了将小波分析(WT)与独立成分分析(ICA)相结合的数字电波暗室现场同步测试的方法。本文深入研究了小波分析,利用小波阈值去噪方法,去除了背景噪声,该方法针对对传统小波阈值去噪进行优化和扩展,改进并优化阈值函数,克服了软硬阈值方法在重构信号会产生震荡等方面的缺点,且因为小波分析算法在原理上的天然优势,在噪声抑制效果明显好于传统的快速傅里叶变换和加窗傅里叶变换。净化了“外场”环境,为后面的盲信号处理提供了无电磁辐射干扰的环境。然后运用盲源分离将设备混合的电磁辐射信号分离出来。盲源分离的主要方法是独立成分分析(ICA),本文利用FastICA算法克服了传统经验模态分解(EMD)等方法在进行多通道数据融合时缺乏理论依据的局限性及处理数据缓慢,效率低的问题。最后用MATLAB建模仿真,通过其中的Simulink搭建系统,实现滤波和分离信号的目的。通过对船舶发电机数据的采集和处理,得到各个设备电磁辐射频谱。完成船舶电推系统的测试要求。和真实数据进行对比分析,验证了方法的可行性。本论文的研究克服了传统电波暗室不方便测试大型装备的缺点,提高了船舶电磁兼容测试的效率,为以后数字电波暗室提供了新的方法和思路。