在经济全球化环境下,互联网、物联网、云计算、工业4.0等理念与技术正在渐渐地的渗透到社会的每一个行业,企业会计信息所处的环境发生了很大的变化,企业想要在瞬息万变的商业经济环境中长久生存,就必须建立长期的竞争优势。大数据技术不仅可以帮助企业掌握有效的外部数据,还可以根据数据制定竞争战略,为企业创造长期的竞争优势。大数据中的数据挖掘技术在大数据会计中占有很重要的位置,它不仅能处理大量的结构化数据,还可以处理大量的财务数据和非财务数据,并且大数据和企业会计的结合,还可以促进企业会计的发展。在复杂的经济环境中,如何应对大数据背景下企业会计面临的挑战是一个值得研究的课题。本文采用文献研究法、案例分析法等研究方法,首先研究国内外相关文献,在综合深入分析相关论文的基础上,研究大数据相关理论;其次,分析企业会计在大数据背景下面临的挑战,例如:会计信息的安全性、真实性、信息存储空间不足、信息数据分析技术不完善、会计数据处理模式和会计人才工作思维模式的转变、会计专业教育水平低、人才缺乏及法律法规的不健全等挑战。同样企业也会面临许多的机遇,比如对会计在确认、计量属性上的影响,企业预测、决策和成本控制的影响,对云计算财务共享中心的绩效管理流程的影响,以及在大数据背景下对企业会计电子档案的影响;再次分析这些挑战形成的原因;最后在相关理论和研究文献的指导下,基于我的深入研究在完善云计算的会计信息系统、构建会计大数据信息的分析平台、提高会计信息安全的可靠度等方面提出了我的建议。