基于OpenPBS的机群渲染管理系统的设计与实现

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yjn511
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着计算机3D图形技术的广泛应用,数据的计算和处理正快速增长。电脑动画是计算机图形学和艺术相结合的产物,目前已经广泛应用于影视特技、商业广告、游戏等领域。动画渲染是将3D几何模型,一定的材质、纹理、色彩和灯光等通过计算机程序处理从而产生图形影像的过程。动画渲染是一个非常耗费大量时间的过程,其已成为影响动画制作效率的一个重要因素。一个计算机机群是由一组计算机组成,它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。利用机群并行渲染技术是一个提高动画渲染效率的有效手段。机群渲染系统能够对整个系统资源进行合理的分配和优化,对提交给系统的作业进行有效的管理,实施高效快速的大规模渲染。本文主要阐述如何设计和实现基于通用机群管理软件OpenPBS的机群渲染管理系统。该系统提供渲染作业的统一管理,通过用户提交的作业信息将渲染作业分割为若干个子作业,子作业将被调度到可用的资源并行处理,其中每一个子作业独立于其他子作业实现渲染。该系统同时能够对渲染作业和资源的利用进行监控,用户可以查询作业是否完成、作业完成运行时间,通过机群监控软件查询是否有可用资源。该系统提供一定的容错处理机制,当渲染作业出现错误时,将错误的作业或子作业重调度到其他空闲节点。目前,该系统已在山东省高性能计算中心成功部署应用,成功实现对Maya、Mentalray、Blender等建模和渲染引擎软件所创建的渲染项目的机群渲染,通过简单的操作界面、可靠的安全保证为用户提供了良好的动画渲染服务,促进了动画渲染工作的顺利完成和机群资源的高效利用。
其他文献
随着万维网(World Wide Web,WEB或WWW)规模和应用的飞速发展,Web数据爆炸式增长,Web数据已经形成了世界上最庞大的数据库。此外,Web数据的相关数据如搜索记录、各种Web服务使
随着Internet的飞速发展,网络上的资源共享越来越强化。随之而来的,网络安全问题也越来越突出。网络在带给人们诸多便利的同时,也成了许多犯罪分子攻击的目标。他们以计算机
医学图像分割一直是医学图像处理和分析领域的研究热点和难点,磁共振成像是一种无损伤、高分辨率、解剖结构显示清晰的医学成像技术。在脑组织的诊断中,磁共振成像有着独特的
无线传感器网络集成了传感器、嵌入式计算、分布式信息处理和无线通信四大技术,是一种全新的信息获取、处理和传输技术。它可用于军事、环境监测、医疗救护、商业等领域,因而
地址与身份标识分离网络(LISP)将IP地址的身份信息与地址信息语义分离,即IP地址不再同时表示节点的位置信息和节点的身份信息,有效缓解了当前互联网的可扩展性、移动性、多宿
复杂事物和对象通常用高维数据来表达和描述。如果直接对高维数据进行处理(如分类识别),容易导致“维数灾难”问题。因此,对此类数据进行降维,即减弱(或去掉)不必要的特征,加强(
人工神经网络是为研究人类的认知过程而发展起来的,它的中心问题是面向研究对象的机器学习方法与学习机器的构造问题。混沌现象是非线性确定性系统的一种内在随机过程的表现
随着互联网的广泛应用,P2P网络得到了快速的发展,它不同于客户机/服务器C/S结构。P2P网络中所有的节点都是平等的,即每个参与的节点既可以是服务的提供者,也可以是服务的消费者,同
随着互联网的飞速发展,当前使用的基于IPv4网络协议下的地址数显得越来越匮乏,因此IETF(互联网工程任务组)提出用IPv6协议取代IPv4协议。IPv6具有诸如海量地址、组播、邻居发现
柔性调度问题是实际生产系统中的核心问题之一,它是由传统车间调度问题逐渐引申、发展而来的。传统车间调度问题是一个经典问题,至今还是一个研究热点,由于传统车间调度问题对机器加工路线做了限定,因此难以适用于柔性制造系统。柔性调度问题允许一个工序可以在多台机器上进行加工,从而更加接近以数控机床或加工中心为基础的实际工作环境。现有的柔性调度的研究只能解决工件间无约束的简单产品的柔性车间调度问题,没有考虑工件