作为现代通信的关键技术之一，扰码是为了提高传输数据的定时恢复能力和保密性而在比特层对需要传输的数据进行随机化处理的技术。实际通信系统中使用的都是线性扰码，如何正确有效地实现线性扰码的识别并完成解扰，直接影响到传输信息的正确获取，是通信领域中的一个复杂而困难的研究课题，本文正是针对线性扰码的识别展开研究。本文首先对扰码级数的识别方法进行了理论研究和仿真验证，并对同步扰码级数的识别方法进行改进，在减少算法所需数据量的同时，扩大了算法对于信源不平衡度的适用范围。其次，本文对扰码生成多项式的识别算法进行了研究，现有生成多项式识别方法大多需要使用较多的先验知识且识别性能并不理想，本文在信源不平衡的条件下，从扰码序列在符合生成多项式非零项间隔位置处的取值状态不平衡性和码重分布差异性出发，进行深入细致的分析，并分别以两种不同的概率分布距离作为度量指标，提出了两种新的生成多项式全盲识别方法。仿真及对比分析表明算法实际有效且识别性能良好。再次，本文基于流密码的快速相关分析理论，在有限域上推导同步扰码初态所满足的含错方程组，进而将Walsh-Hadamard变换用于扰码初态的重构，仿真验证了理论分析的正确性，仿真表明，将Walsh-Hadamard变换用于扰码初态的重构降低了初态重构对于信源0、1不平衡度的高要求，并且其识别性能不受生成多项式项数的限制。最后，本文从已知扰码类型和未知扰码类型两种不同情况出发，对扰码的识别进行了详细的系统架构，就所架构的识别系统进行了实际仿真验证及性能分析。并针对扰码类型未知的情况，提出了识别扰码类型的方法，理论分析和仿真实验证明算法实际可用并且具有很好的识别性能。