警察暴力执法新闻是指警察对无严重违法行为和危害他人人身安全的人或弱势群体采取不合理的、不必要的、过度的违法暴力行为而进行相关报道的新闻。近年来,美国警察暴力执法事件频频发生。采用适当的方式报道警察暴力执法新闻,不仅能维护社会稳定,还能树立良好的国家形象。因此,以美国警察暴力执法新闻为研究对象的研究是具有现实意义的。本研究以评价理论为框架,选取美国广播公司新闻、美国有线电视新闻网新闻和福克斯新闻网2015-2020年的45条美国警察暴力执法新闻作为研究语料。通过定性分析和定量分析的结合,本文旨在回答以下问题。1、美国新闻媒体对警察暴力执法新闻的关注点有哪些?2、评价资源在美国警察暴力执法新闻中是如何分布的?3、评价理论视角下,美国警察暴力执法新闻的人际意义是如何实现的?通过使用UAM Corpus tool语言分析工具的手动标注及其数据分析,本文得出:（1）此类新闻更关注的是引入他人话语。在美国警察暴力执法新闻中,介入资源使用率最高,占整个评价资源的77%。而态度资源与极差资源的比例相当,仅占12%和11%。大量的介入资源体现了此类新闻忠于客观事实的特性。（2）在态度系统中,情感资源在警察暴力执法新闻中的使用最多。其中情感资源倾向于使用不愉快资源和不安全资源。消极的情感评价具有消极的人际意义,这反映出新闻记者对此类事件所持的态度是消极的。（3）在介入系统中,借言资源的使用数量为835个,而自言资源仅有20个。通过对这两种资源巨大差异的分析,我们发现警察暴力执法新闻是一种报道他人意见的事实陈述,而且过多的对话收缩资源会导致新闻过于绝对,片面和缺乏可信度。（4）在极差系统中,语势资源占有非常大的比重,占了整个极差资源的90%。与警察的有利处境相比,无严重违法行为和危害他人安全的人或弱势群体处于不利处境。使用量化资源能够突出这一差异,更容易使读者产生共情。可见,各类评价资源的分布差异有利于新闻记者可以实现与读者相契合的人际关系。本研究在理论上不仅丰富了评价理论的研究,还为美国警察暴力执法新闻提供了新视角。此外,在实践上,它向读者展示了美国媒体报道警察暴力执法事件的方式。