基于SH波前传感器的人眼像差检测算法研究

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人眼波前像差的精确测量能够有效保证LASIK术后人眼视觉质量的提高。为了提高夏克-哈特曼(Shack-Hartmann或SH)人眼波前像差仪探测精度同时扩大波前测量的动态范围,对人眼波前像差进行精确测量,提出一种将基于标记的分水岭变换应用到SH光斑阵列图像选取光斑质心探测窗口中的人眼像差检测算法。对SH光斑阵列图像使用分水岭变换进行形态学分割,确定子光斑区域;使用模板匹配法选取光斑质心探测窗口,进行光斑质心探测;利用测得的波前平均斜率进行Zernike模式法波前重构,得到完整波前信息。通过仿真和实验,验证了该方法的可行性,相对于传统人眼像差检测算法,该方法能够提高SH人眼波前像差仪探测精度同时扩大波前测量的动态范围,实现对人眼波前像差的精确测量。
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