Mondrian是用Java实现的解释执行MDX语言的解析器。它和表现层工具JPivot组合形成了在BI领域被广泛运用的OLAP Server架构。由于它可以较为方便的被集成在各个软件工具是异构系统架构的数据仓库环境下,支持各种后端数据库。因此,它作为灵活方便的实现策略,被使用在花旗银行的数据仓库系统中,扩展该系统,使之能够对MDX语言表达的多维查询进行响应。本文首先以Mondrian为例,围绕这MDX解析器实现的关键技术展开研究分析,在深入理解了作为伪编译技术Mondrian系统解析执行MDX的关键算法之后,对Mondrian的性能和架构特点进行分析,从花旗银行大型数据仓库项目的特点出发,针对Mondrian解析器所生成的中间代码在Oracle数据库中的执行策略,进行了进一步研究和分析。作者以Oracle的SQL编译器的组件Oracle Optimizer生成执行计划的工作策略为优化策略算法的分析过程的依据,以Oracle提供的优化手段为优化策略算法的优化动作执行过程的基础,设计和实现了2级优化策略的Mondrian中间代码优化器-MDXOptimizer。提供了执行前分析,运行时监控,异常时调试的动态优化的功能。最后,作者对优化器的测试的实验结果进行了比较和分析。指出了在Mondrian系统的执行中,MDXOptimizer显示出对系统性能的较为明显的提高,以及有效的监控。