在社会学、心理学和科学计量学领域，有许多学者采用定量方法研究科学合作问题和科学家的年龄问题，但是，却极少有人将二者结合起来对科学合作的年龄结构做量化分析，因此，对科学合作的年龄结构做定量研究是一个极富吸引力的选题。 科学合作究竟具有什么样的年龄结构?不同年龄的科学家在科学合作舞台上各扮演什么角色?众所周知的原因造成的我国科技人员队伍的年龄断层对我国科学合作的年龄结构有什么影响?诸多问题引人深思。本文选定计算机科学和控制理论两个学科领域作案例研究，尝试用科学计量学方法揭示我国特殊的科学合作年龄结构。计量样本是五种期刊的近万条作者年龄数据。本文运用一些统计方法，特别是建构并分析观察值矩阵与期望值矩阵，展现了二维、三维和四维科学合作的年龄结构，揭示出不同年龄段作者的合作倾向性以及各年龄段作者在科学合作中的位置。研究结论如下： 第一，在二维、三维和四维科学合作的年龄结构中，合作者的年龄分布几乎是相同的，呈明显的双峰分布，青年峰突兀，老年峰平缓。 第二，青年人与老年人的合作是频度最高的合作方式，而且，青年、老年组合的观察值都大于相应的期望值。老年与中年合作年龄组合的观察值却都小于相应的期望值。单纯青年人之间的合作或单纯老年人之间的合作，观察值更是远远小于相应的期望值。这些都显示出不同年龄段作者间的合作倾向性。 第三，以青年人为第一作者的年龄组合的观察值总是大于相应的期望值。在联合署名的论文中，作者年龄排序的主流趋势是年轻者位居年长者之前。 第四，由师生合作完成的论文，通常以学生为第一作者，是典型的“贵人断后”署名模式。 我国非正常的科学合作年龄结构还将存在10年以上。分析这种结构，进而研究如何优化这种结构，提高科学产出能力，具有重要的现实意义。