扫描文档图像识别是CAD／CAM和模式识别领域中的一个重要研究方向，包括扫描工程图纸识别、扫描表格票据图像识别和工程图表图像识别等多个方面，本文主要研究工程图表图像的识别问题。 第一章对曲线图表图像计算机智能化识别的必要性进行了分析。以指导图表图像识别研究为出发点，对国内外有关扫描工程图纸和表格票据图像的矢量化识别方法进行了综述，并在此基础上建立了论文总体框架。 第二章通过分析图表识别系统的基本要求，探讨了此系统的开发环境的选择等问题。并根据需求分析和模块划分原则将系统划分为用户查询模块和图表识别模块，然后详细讨论了这两个模块的基本功能和相互关系。 第三章研究了图表图像的预处理技术，介绍了一种基于数学形态学的噪声过滤方法，并设计了四类对图表图像进行平滑的数学形态学模板算子。基于Hough变换，研究了图表图像的倾斜校正方法和图文分离方法。 第四章针对矢量化识别中出现的交叉点畸变现象，结合图表图像的结构特征，提出了基于交叉点提取的坐标线提取算法和基于斜率跟踪的曲线识别算法，分别提取图表图像中的坐标线和曲线图元，实现了图表图像矢量化识别。 第五章在分析一般印刷体数字识别技术的基础上，提出了一种基于数字质心的模板匹配数字识别算法，不经过细化，直接实现图表图像中坐标刻度的提取和定位。 第六章对图表图像识别系统的前后处理模块进行了研究。结合数字图像处理、图元编辑和曲线拟合等相关技术，实现了图表图像的图元编辑、坐标线和曲线拟合和重绘；并结合数据库技术，对用户查询模块进行了具体实现。