随着多媒体技术的兴起,人们的生活得到了很大的提高。它在提供了基本的生活便利之外,更在逐步改变着传统的生活、娱乐、交际方式。然而,随着信息时代的来临,数据量的膨胀以及用户对信息处理速度的更高要求,多媒体技术在某些方面的处理已经出现瓶颈。作为云计算的一个重要部分,分布式计算在业界已经非常受欢迎。谷歌提出的MapReduce架构作为分布式计算的一般思想已经被应用到许多领域,尤其是海量数据的存储与计算。通过将任务细分,并行处理,使得计算延迟明显缩短,处理效率显著提高。本文主要利用分布式计算相关技术对图像信息进行处理,设计并实现了分布式图像计算检索系统。系统主要包含图像计算和图像检索两个功能。其中图像计算又包括图像特征点提取、图像训练、生成词汇树等。系统的主要目标是满足用户图像检索请求,通过处理所要检索的图像,用户能够得到与该图像相关的增强信息。系统在实现过程中借鉴了MapReduce一般框架和工作原理,并对任务调度进行了研究,提出了较合理的任务调度策略,使得系统具有较高的效率。同时,重点研究了图像计算与检索相关功能需求,提出了相应的分布式解决方案。考虑了数据的存储方式,提出了加快访问已序列化数据的方法。通过对系统的测试并根据实验数据,证实了系统功能的正确性,性能指标达到了要求。