目的:采用三种小区域估计方法估计某油田企业三级单位、二级单位以及不同人群的高血压患病率,探讨小区域估计方法应用于企业健康管理的可行性,为其他体检指标的估计提供新的工具和方法。方法:以企业健康管理平台中的34901名员工为样本,个人健康平台中的55205名员工为总体,依据工种、工作地点将总体和样本划分为207个小域(三级单位)和21个二级单位。构造基于设计的扩展估计量和基于模型的HB估计量,估计各小域的高血压患病率,其中扩展估计量涉及到各小域的抽样权重(包括基础抽样权重和性别-年龄标化权重),在区域水平上建立分层贝叶斯模型构造HB估计量,模型中纳入的辅助变量均为分类变量,主要包括人口因素、工种、单位、地区、城乡和作业区。基于参数加权估计计算二级单位的高血压患病率,并利用小域模型分析其影响因素。扩展估计量和HB估计量的计算均采用统计分析软件R 3.3.1。结果:(1)企业员工以男性中青年(33836人,61%)、采油工(23852人,40%)为主,工作地点集中分布在农村地区(38185人,69%)和陕西省(26948人,49%)。(2)207个三级单位的高血压患病率估计结果显示:基于点估计和基于设计的扩展估计的最低值为0、最高值为50%;而基于HB估计的最低值为6.24%、最高值为34.61%,其中,80个小域的患病率低于15%,44个小域的患病率超过20%。(3)21个二级单位的高血压患病率估计结果显示:加权估计量I结果最低(4.91%)的是第Ⅳ采油厂,最高(28.42%)的是油田机关直属单位;加权估计量Ⅱ和HB估计量结果相近,均为第Ⅱ采油技术服务处最高、第Ⅲ输油处最低,其中,7个单位的患病率低于15%,2个单位患病率超过20%。(4)高血压患病的影响因素分析结果显示:35岁以上男性所占比重超过40%的人群,患病率达到21.28%,采油作业的员工患病率为16.64%,略高于采气作业员工(14.88%),工作地区在甘肃省、内蒙古自治区、宁夏回族自治区和陕西省的员工患病率分别为19.42%、15.38%、14.65%和14.37%,工作单位在农村的员工患病率(16.34%)略高于城市(14.50%)。结论:(1)估计小域的高血压患病率时,当样本量较少时,点估计量和扩展估计量存在较大偏倚,并且扩展估计量受样本权重的影响较大,因此基于模型的HB估计量通过借助域水平上的辅助信息可提高估计的有效性。(2)估计二级单位的高血压患病率时,相比于点估计和加权估计量I,基于模型得到的估计值可以有效减少因样本量较小造成的估计偏倚,提高估计的准确性。(3)企业应重点加强35岁以上男性、机关行政岗位、从事采油作业、工作地区位于甘肃、工作地点位于农村的员工的高血压干预工作。