随着计算机技术的发展，把语音识别技术与多媒体技术相结合，开发具有语音识别功能的软件，已成为语音教学的热点。　　目前的语言教学软件缺乏对口语学习结果的良好反馈，而口语学习中最重要的一点就是对其进行有效的评估。本文使用MALAB7.0作为开发软件，根据英语的发音特点结合英语口语学习者的需要，使用DTW算法实现了英语口语的语音识别过程，为学习者提供了口语练习的发音评分系统,以帮助其及时改进发音。　　论文介绍了语音识别系统的原理及组成，对语音信号的预处理、端点检测、MFCC倒谱特征计算等关键环节进行了理论分析，并利用DTW算法建立了模板库并将模板库中标准模板与待测语音进行比较，得出语音匹配结果，给出分数。该软件具备语音信号端点检测、特征提取、语音识别等功能，具有良好的人机交互界面，操作方便。　　通过数据测试结果分析证实了该方案的可行性，对于语音识别技术在硬件或者软件方面的研究和开发提供了理论依据。