鲁棒算法相关论文
针对液压伺服系统不易进行状态估计和参数辨识的问题，提出了一种鲁棒算法，把液压伺服系统的动态行为当作一个具有时变参数的线性随机......
针对当前单分类器融合算法不灵活的缺点,提出基于深度随机森林的新型组合分类算法.该算法先建立50～400深度的随机森林,然后训练找到......
随着信息技术的发展和智能终端的普及,人类社会逐渐步入人工智能时代。数据产生与收集的方式发生了巨大变化,呈现出大规模、实时更......
针对基础矩阵估计算法对匹配点集中存在的异常匹配极为敏感的问题,提出了一种基于最小平方中数的匹配点集约简算法,通过循环随机采......
近年来,人们对移动通信系统的容量要求越来越高。为了满足人们的需求,研究人员提出了超密集网络技术。超密集网络技术通过使用大量......
近两年新兴的无线携能通信(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer, SWIPT)技术，是无线通信技术与无线输电技术交......
摄像机标定是三维重建中的基本问题。自标定方法的灵活性使得它是摄像机标定中的重要研究方向。其中，基于分层重建方法和基于绝对对......
模式识别技术的日趋成熟,在现代计算智能领域,显现了其广阔的应用前景。目前,诸如人脸识别、指纹识别等技术已被成功运用于商业开......
数字水印是将一些标志信息嵌入到数字产品(视频、音频、图像、文本等)中,在不影响原始宿主数据可用性的同时对数字产品提供版权保......
表面肌电信号(Surface Electromyography,sEMG)是由表面电极从肌肉表面获取的生物电信号,因其无创性、采集便捷、包含肌肉收缩的生......
随着汽车保有量的增加,交通拥堵等问题随之而来,而技术的发展使得智能交通系统在缓解交通拥堵等方面扮演着重要角色。快速且准确的......
考虑了二阶不确定Sylvester矩阵方程求解问题。基于二阶Sylvester矩阵方程解的参数化表达式，将二阶不确定Sylvester矩阵方程求解问......
本文目标是构建一个低速率的参数音频编码系统。首先,本文设计了一个能将输入信号分解成各种信号分量的组合的源模型。其中,稳态分......
针对实际应用中先验知识存在偏差的问题,基于权向量长度恒定的常规线性约束波束形成算法，提出一种权向量长度恒定的最差情况性能优......
针对ＢＰ算法在进行系统辨识时存在着速度慢、非平滑内插、受噪声影响很大、逼近精度不高，特别是对强干扰不具有鲁棒性等问题，提出一种ＢＰ网......
在纸，为多重材料液体的接口问题的数字模拟被学习。水平集合函数被设计捕获材料接口的地点。为多维并且多材料液体，修改的鬼液体方法......
传统的气动力参数辨识算法存在着一些问题,使辨识的准确性和可靠性受到较大的影响.为解决传统算法所存在的问题,以最大似然准则作......
针对采用持续推力进行轨道机动的时间最优问题,研究了一种用于估计两点边值问题初始值的有效方法——鲁棒算法（Robust Algorithm）。......
提出一种ＢＰ网络的鲁棒算法，该算法克服了ＢＰ网络收敛速度慢，不具有抗强干扰的缺点，并用于动态系统辩识，仿真结果表明了算法的有效性。......
通过对系统的信号约束，构成有约束广义预测控制问题，并实施一系列的转换步骤，将这一问题化为两个神经网络的求解平衡点问题，理论分析保......
针对多子阵中各子阵的标称方向可能存在扰动偏差这一问题,给出了一种多子阵互耦影响下的鲁棒自校正算法。与现有很多互耦自校正算......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对K-means算法对随机选择的初始聚类中心敏感且聚类结果不稳定、准确率不高的问题,提出一种基于邻域数据距离加权的聚类中心鲁棒......
提出一种基于遗传算法进化神经网络的潜射导弹筒盖最大压力和压力持续脉宽的预测方法,遗传算法可依据个体适应度完全自适应,并在此......
图片数据中存在着可利用的统计信息,将这些统计信息作为先验知识用于感知矩阵设计以提高数据重构的精确度。同时,为了解决由于图片......
永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)具有运行效率高、体积小、结构比较简单的优点,被大量应用到工程实际中。......
期刊
本文设计出一种针对脉冲噪声的二维鲁棒高分辨率波达方向（DOA,Direction of Arrival）估计算法,以解决雷达、声纳等无线通信领域中脉......
摘要：针对永磁直线电机速度和位置迭代学习跟踪控制中，由测量扰动引起的跟踪误差有界收敛问题，提出一种带有衰减因子的鲁棒迭代学习控......
和单个孤立麦克风相比，麦克风阵列在时频域的基础上增加了一个空间域，对来自空间不同方位的信号进行空时频联合处理。因此，它可以弥补......
列车运行过程中的运行干扰不可避免,提高鲁棒性是列车运行图优化的内在要求。可恢复鲁棒性优化是求解不确定性规划问题的一种新方......
在过去的数十年，模式识别和机器学习领域的诸多算法深受过学习、局部极小点、训练样本过于巨大等问题的困扰，基于统计学习理论的支撑......
针对大失准角下捷联惯导的传递对准问题,建立了传递对准的非线性模型;针对传递对准过程中,挠曲变形难以建模,非线性滤波受到不确定......
码垛机械手在玻璃基板生产过程中发挥着至关重要的作用。针对玻璃基板码垛机械手码垛过程具有较强重复性的特点，提出迭代学习的码垛......
针对期望信号来波角度误差和干扰快速变化导致的导向矢量失配问题,本文提出了一种新型的零陷展宽鲁棒自适应波束形成算法.该算法重......
