虹膜识别的算法研究及系统实现

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虹膜识别是一种新兴的生物识别技术,由于虹膜识别具有唯一性、稳定性、非侵犯性等优点,使得它越来越受到国内外有关研究人员的重视。随着虹膜识别技术的发展,近年来虹膜识别在理论研究和应用方面都得到了长足的发展,并表现出广阔的应用前景和较大的市场需求。本文就是围绕怎样设计可便携使用的基于数字信号处理器(DSP)的嵌入式虹膜识别系统展开的。首先,本文开发了一种低成本的虹膜采集装置。该装置采用低廉CCD摄像机,配以设计的LED近红外环形光源组成。由此装置获得的虹膜图像,纹理清晰,图像清楚,达到了虹膜识别的图像要求。为了实现非接触性自动采集,还设计了图像质量评估算法。其次,介绍了基于虹膜采集装置、TMS320DM642DSP开发板以及显示设备搭建起来的虹膜识别系统。通过对视频口、编解码芯片的配置,完成了基于DSP虹膜识别的硬件和相应驱动的开发调试,使整个系统能实现视频输入输出功能。完成了硬件配置后,作者参考国内外相关资料,提出了改进的快速虹膜识别算法。在虹膜定位方面提出了先定位瞳孔后定位虹膜-粗定位精定位相结合的有效方法,接着对虹膜图像归一化,利用Gabor滤波器组提取虹膜纹理特征,最后用相关性来实现虹膜特征匹配。对DM642实验平台进行算法嵌入,并设计了基于DSP/BIOS的虹膜识别系统的软件。软件采用模块化设计,分为系统初始化,图像采集,图像处理,图像显示等模块。后续算法改进时可以很方便更换不同的图像处理算法模块,而保持软件的其他部分不变。最后,通过对比本系统的实验效果和部分文献结论,在快速性和精确性两方面都进行了分析,对本系统进行了优缺点评价。
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