论文部分内容阅读
随着Agent技术的发展和成熟，智能界面的设计正越来越多的采用Agent技术。界面Agent是软件Agent的一员，它和用户共同合作来完成任务，功能上类似于个人助手。目前，界面Agent研究的关键问题是用户建模及用户意图推理，即知识表示方法、学习方法及推理技术。根据人机交互的基本研究内容，在人机交互研究领域中动态性和模糊性是普遍存在的，如交互概念的动态模糊性，交互概念关系的动态模糊性，交互概念时序动态模糊性，用户意图的动态模糊性等，针对此问题现有的方法对交互中的动态性和模糊性问题不能很好的描述，如贝叶斯网络、神经网络等方法。基于这种实际需求，本文借助动态模糊逻辑(Dynamic Fuzzy Logic，DFL)理论来研究界面Agent。研究资料显示，目前能对动态模糊问题进行有效描述的主要是DFL，从这种意义考虑，我们选用DFL来建立界面Agent的基本模型具有理论和实践意义，同时也是本文的创新所在。据此，本文建立一个基于DFL界面Agent的模型，该模型能够有效地描述用户在实现目标时用户意图的模糊性和用户行为的动态性。综上所述，本文做了如下几个方面的工作： (1)建立了基于DFL的界面Agent用户模型； (2)给出了基于DFL的界面Agent动态用户建模方法； (3)给出了基于DFL的界面Agent用户意图推理方法； (4)给出了基于DFL的界面Agent模型的体系结构； (5)给出了该模型在信息搜索中的应用研究；摘要基于OFL的界面Agent模型及应用研究 通过上述工作，我们可以对界面Agent中存在的动态模型性进行合理的描述，为人们希望建立更人性化、智能化的用户界面奠定了有效的理论基础，一方面弥补了现有理论描述的不足，另一方面也为人们进一步研究界面Agent系统找到了新的途径。