【摘 要】
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该文着重研究了遗传算法、模拟退火算法、并行算法及Boltzmann生存机制等方面的主要内容.遗传算法具有全局寻优的特点,但易于陷入局部最优解.因此,结合模拟退火算法易于跳出
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该文着重研究了遗传算法、模拟退火算法、并行算法及Boltzmann生存机制等方面的主要内容.遗传算法具有全局寻优的特点,但易于陷入局部最优解.因此,结合模拟退火算法易于跳出局部最优的能力,相互补充,使组合算法寻优能力大为提高.该文分析了遗传算法和模拟退火算法的收敛性,结合两者的优点,引入Boltzmann生存机制,提出了一个基于Boltzmann生存机制的并行遗传模拟退火算法,同时对一个典型的NP(No-deterministicPolynomial)问题-TSP问题说明了该算法的有效性.
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