尽管当今世界科技高度发达,但突发性自然灾害、公共卫生事件等“天灾”,决策失误、恐怖主义、地区性军事冲突等“人祸”仍时有发生,这些事件有的难以预测和预报,有的即使可以预报,但由于预报时间与发生时间相隔太短,应对的物资、人员、资金难以实现其时间效应和空间效应。因此,为了解决在传统救灾中存在的灾情上报缓慢,指挥方式单一,救灾线路混乱等问题,科技部于2016年发布了 63号文件其中的《应急物流关键技术研究及应用示范》课题要求建立跨地域、跨部门、跨层级、跨环节、跨系统的“五跨”综合指挥调度信息平台来提高救灾物资的运送效率,挽救更多的人力物力财力,而本文完成的基于时间轴的应急物流统计分析子系统是“五跨”综合指挥调度信息平台的一个重要子系统,通过时间轴与地图结合的展示方式实现救灾过程高度可视化,同时多维度的救灾信息查询让救灾过程更加清晰直观,系统中采用的改进版ARIMA算法对救灾任务完成情况进行预测,同时灾后的复盘分析功能让下一次救灾可以有更多的提升空间。首先,本文对应急物流统计分析子系统的当前国内外研究现状进行了研究,然后对系统中使用到的背景知识进行了详细的阐述,并通过对系统的需求分析,确定了系统中所需实现的功能性业务和性能指标。其次,对系统的整体结构做出了概要设计,解决了存在的关键问题,并按照设计的结构对系统的各个功能模块进行了具体的实现。最后,对系统进行了测试,并且测试项目全部通过,满足需求的分析的要求。