由经济发展而产生的交通需求增长对交通管理和控制提出了更高的要求,车辆自动识别是实现先进的交通管理系统的一项重要技术。汽车牌照自动识别技术是实现车辆自动识别系统的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、迅速地分割出牌照区域是实现车牌自动识别的一个关键步骤。本文对车牌定位问题进行了深入的研究,把车牌定位分为两步进行,首先对车牌进行初定位,对初定位后的车牌图像进行二值化、几何校正,然后再精确定位车牌区域。论文首先介绍了车牌定位方法所依据的车牌区域特征,我国车牌的特点,说明了本文实验所采用的图像,给出了本文所采用的车牌定位算法的总流程图。接着讨论车牌初定位的方法,主要采用灰度跳变方法来初步定位车牌区域,提出了使用差分法来描述灰度跳变进行初定位,讨论了一种基于纹理分析的初定位方法,并且把这种方法作为差分灰度跳变法的补充。本文对车牌图像的二值化方法进行了研究,提出一种新的基于直方图分析、对车牌图像进行分类后进行二值化操作的方法,还讨论了对边缘图像进行二值化的方法。然后讨论了对车牌图像的几何畸变进行矫正的方法,对精确定位算法进行了讨论,分为上下边界的精定位和左右边界的精定位两步。在论文的结尾对本文提出的方法进行了实验,并给出了实验结果。