黄斑和视网膜神经节细胞估算值在青光眼诊断中的应用研究

来源 :昆明医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nyjnju
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[目的]通过整合青光眼黄斑结构和功能参数得到黄斑神经节细胞估算值(macular estimated retinal ganglion cell,mRGC),探讨和分析黄斑和总视网膜神经节细胞估算值(estimated retinal ganglion cell,eRGC)分别在青光眼诊断及分期评估中的重要意义。[方法]本研究为横断面研究,一共纳入原发性开角型青光眼(primary open angle glaucoma,POAG)患者70人共89只眼,正常对照组15人共30只眼。所有入组人员均进行标准自动视野计(standard automated perimetry,SAP)SITA-FAST阈值检测策略和24-2、10-2检测程序,应用光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)进行视盘周围视网膜神经纤维层(retinal nerve fiber layer,RNFL)厚度和黄斑视网膜神经节细胞复合体(ganglion cell complex,GCC)厚度检测。将SAP检测所获24-2检测程序上视敏度和视盘周围平均RNFL厚度运用到Harwerth等研究所得视盘-视野模型公式里得到总神经节细胞估算值为总eRGC,黄斑RGC估算值是整合了 24-2检测程序上中心16个位点视敏度和视盘颞侧平均RNFL厚度应用Medeiros等研究的经验公式得到为mRGC2;改良的黄斑RGC估算公式仍然采用Harwerth等研究的RGC估算原理,但把结构的检测指标由视盘周围RNFL厚度测量改为采用黄斑结构GCC厚度测量替代,SAP的检测程序由较大范围的24-2改为采用Humphrey视野中央10-2检测程序中的视网膜敏感度替代,经过加权整合所得黄斑RGC估算值为mRGC1;将总eRGC、mRGC1、mRGC2估算值分别与黄斑结构/功能参数之间的相关关系应用散点图和拟合曲线进行相关分析。各参数诊断的敏感性和特异性判定采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)进行分析。[结果]青光眼总eRGC、mRGC1、mRGC2估算值较正常人群明显减少。青光眼不同分期总eRGC、mRGC1、mRGC2估算值有高度显著的统计学差异。随着青光眼病情程度加重,总eRGC、mRGC1、mRGC2估算值也逐渐减少。mRGC1、mRGC2估算值与总eRGC估算值的相关系数分别是R2=0.914和R2=0.968(P<0.001)。随着青光眼病情进展,黄斑GCC厚度逐渐减少,总eRGC与黄斑GCC厚度呈线性相关R2=0.800(P<0.001),与mRGC1、mRGC2估算值与黄斑GCC厚度的相关系数分别为R2=0.807和R2=0.827(P<0.001),显示出很强的关联。mRGC1、mRGC2和总eRGC估算值在视野前期较正常对照组均有明显减少。视野前青光眼组总eRGC估算值为893976±87103,mRGC1估算值为1018984±60156,mRGC2 估算值为 529383±37422,与正常组比较,在总 eRGC上减少了 18%,而黄斑则分别减少了 13.2%和14.5%。青光眼早期组,mRGC1、mRGC2估算值和总eRGC丢失数目约占正常对照组的28%、34%、38%。青光眼晚期组,mRGC1、mRGC2估算值和总eRGC丢失数目约占正常对照组的81%、85%、92%,RGC在黄斑丢失的比例和黄斑以外区域丢失的比例接近。mRGC1估算值与黄斑结构/功能变化密切相关,在青光眼损伤早期,同样数量的RGC估算值丢失对应的功能参数MD(10-2)值出现较小的变化幅度,而对应的结构参数平均GCC厚度则有较大的变化幅度;当病情进展到晚期时,同样数量的mRGC1估算值丢失会导致MD(10-2)值出现较大的变化幅度,而对应的GCC厚度则变化较小甚至趋于平稳。对于95%的特异度时,总eRGC具有95.51%的灵敏度,mRGC1、mRGC2估算值的灵敏度分别为86.52%,87.64%。对于同样的特异度,GCC和RNFL的灵敏度分别为98.88%和95.51%,而功能参数MD24-2的灵敏度为80.90%,VFI灵敏度则为73.03%。mRGC1、mRGC2估算值的ROC曲线下面积(Areaundercurve,AUC)为 0.982 和 0.972(P<0.0001),总 eRGC的 AUC 为 0.992(P<0.0001),GCC 的 AUC 为 0.995(P<0.0001),在青光眼诊断中均具有较好的诊断效能。[结论]黄斑和总视网膜神经节细胞估算值均能较好区分正常人与青光眼患者以及不同疾病程度的青光眼患者。mRGC1、mRGC2、总eRGC估算值与GCC均具有较好的相关性,进一步支持改良的黄斑RGC估算数目算法的有效性。青光眼黄斑神经节细胞丢失与黄斑结构/功能变化密切相关,青光眼损伤早期,同样数量的RGC估算值丢失对应MD值出现较小的变化幅度,而对应的GCC则有较大的变化幅度;当病情进展到晚期时,同样数量的RGC估算值的变化会导致MD值出现较大的变化幅度,对应的GCC厚度则变化较小甚至趋于平稳。青光眼早期就开始出现神经节细胞损失,随着病情程度加重,视网膜黄斑区和黄斑以外区域具有同步的受损伤程度。黄斑和视网膜RGC估算值具有较高的诊断效能,整合黄斑结构损失和功能损失信息的黄斑RGC估算值有可能成为青光眼黄斑损伤的一项敏感指标。这对青光眼的诊断和青光眼黄斑损伤进展监测有着重要的意义。
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