基于水位灰预测的煤矿井下排水监控系统研究

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煤矿井下排水系统作为煤矿生产中主要的工作系统之一,在煤矿安全问题中占有重要地位。目前国内矿井的排水系统多采用传统的人工监测方法,人工加继电器进行控制。传统方法控制线路繁复,设备运行的自动化程度低,可靠性相对较差,工人劳动强度大,排水系统应急能力不足,存在一定的安全隐患,不适应煤炭工业发展的需要。   为实现煤矿井下自动排水系统可靠、经济运行的需要,根据不同季节和时段,井下涌水量差异引起水位的不同变化,基于灰色预测理论的分析和几种灰色预测模型的比较,提出了煤矿井底水仓水位的灰色动态预测方法,采用新信息模型作为煤矿井底水仓水位动态预测的渐进模型,并采用实测的实验数据加以验证,证明具有良好的符合度。   分析不同涌水量条件下,涌水充满水仓和用电峰谷的时间,提出了半躲峰和完全躲峰的概念;以安全控制水仓水位和排水能耗最小为目标,建立矿井水仓容量、涌水量、水泵运行台数与电价等相关参数间的数学模型;并确定出排水系统的控制策略;通过实例验证,方案可行且经济有效。   本文设计的自动化排水监控系统采用PLC和与PC相结合的方式,弥补了传统继电器控制的种种缺陷与不足,提高了工作可靠性和稳定性,具有使用寿命长、维护方便等特点。
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