【摘 要】
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计算机网络的稳定性一直以来都是人们比较关心的问题。提高网络稳定性的一个主要办法就是及时诊断出网络工作时出现的故障,给予网络管理人员决策指导。将数据挖掘技术应用于
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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计算机网络的稳定性一直以来都是人们比较关心的问题。提高网络稳定性的一个主要办法就是及时诊断出网络工作时出现的故障,给予网络管理人员决策指导。将数据挖掘技术应用于网络故障诊断中能够提高网络管理的可靠性、稳定性、故障诊断速度和正确性。本文在深入研究了关联规则的FP-growth算法后,提出了改进算法,并通过实验证明了其有效性;研究了在最小支持度和最小置信度都不变,网络告警数据库中的数据增加的情况下的关联规则的更新问题,提出了一种高效的关联规则增量更新算法;研究了网络告警事件的时间序列问题,针对其时间序列的特点,提出了一种基于滑动窗口的时态关联规则挖掘算法;开发实现了基于规则挖掘的网络故障诊断系统,并用该系统对网络告警数据库进行了挖掘,结果表明该系统是有效的。
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