【摘 要】
:
推荐系统可以精确的筛选用户所需的资源,使得推荐技术在众多领域发挥了重要作用。近年来,越来越多的研究者将推荐技术用在教育领域。教育资源推荐方法中,学生的认知水平是关键因素,而认知诊断模型可以有效获取这一因素。因此,如何设计认知诊断模型,精准获取学生认知水平是非常值得关注的问题。在获得学生的认知水平后,需要合适的方法为学生进行教育资源推荐。如何设计推荐算法才能满足学生需求,为学生推荐适合的教育资源,是
论文部分内容阅读
推荐系统可以精确的筛选用户所需的资源,使得推荐技术在众多领域发挥了重要作用。近年来,越来越多的研究者将推荐技术用在教育领域。教育资源推荐方法中,学生的认知水平是关键因素,而认知诊断模型可以有效获取这一因素。因此,如何设计认知诊断模型,精准获取学生认知水平是非常值得关注的问题。在获得学生的认知水平后,需要合适的方法为学生进行教育资源推荐。如何设计推荐算法才能满足学生需求,为学生推荐适合的教育资源,是教育推荐领域的主要研究问题。为此,本文从认知诊断和教育推荐方法两个角度出发,进行深度分析,做了如下工作:(1)针对认知诊断模型对学生和试题及其交互信息挖掘不充分的问题,提出融合遗忘和知识点重要度的神经认知诊断模型。该方法利用注意力机制获取试题对知识点的考察重要度,并根据学生对知识点的作答频率和知识点本身难度,提取学生遗忘信息,有效地解决了对学生和试题因素挖掘不充分问题。然后使用深度神经网络代替传统认知诊断模型中的人工设计函数,可以充分挖掘学生与试题的复杂交互,进一步提升诊断精确度。本文在真实数据集上进行了相关实验,与经典模型对比,结果证明了本文提出方法的有效性。(2)现有的个性化教育资源推荐工作,大致分为两种:基于学生知识的推荐方法和利用协同过滤的推荐方法。前一种重点关注对学生的个性化学习状态建模,却没有利用学生用户之间的共性特征。后一种关注学生之间的共性却忽略了学生的个性学习状态。另外无论哪一种方法都有对学生和试题信息的挖掘不够充分问题。针对以上问题,本文提出基于认知诊断的神经协同过滤推荐算法。该方法利用认知诊断模型获得学生知识相关信息,与神经协同过滤结合。并提取试题文本特征作为试题辅助信息,提升预测精确度。在真实数据集上进行了相关实验,并进行了实例分析,结果证明了本文方法的有效性。
其他文献
“没有网络安全就没有国家安全”,网络安全已经上升到国家安全的高度。央企作为国有经济的主要载体,是国民经济的重要支柱,是共产党执政的根基。在网络时代,做好移动应用安全防护,可为央企经营管理提供安全支撑,避免网络安全问题对企业形象产生负面影响,同时对于保护公民的个人隐私和财产安全、对于保护国家关键信息基础设施安全乃至国家安全,都有重要意义。移动应用是互联网发展的最新产物,也是央企进行数字化转型的重要手
近年来,在自动化、信息化和智能化的快速推动下,传感器已经成为工业发展中不可缺少的存在。传感技术是人类借助机器人及智能设备进行探索作业、制造过程监测等方面的关键核心技术,其处于现代科技发展的前沿位置,同计算机技术和通信技术共同被称作信息技术的三大支柱。所以说,传感技术对工业制造、军事、医疗等各行业的重要性已完全不亚于通信技术和计算机技术,甚至处于同等重要的地位。关于如何研发新一代高精度、微型化、集成
滚动轴承广泛应用于风力涡轮机、汽车传动系统、航空发动机等现代机械设备中,为了保障机械的正常运转,准确预测轴承剩余寿命变得至关重要。预测滚动轴承的剩余使用寿命,对设备正常运行与降低设备维护成本具有工业意义。针对现有滚动轴承剩余寿命预测中轴承工况不同的情况,提出一种基于模型迁移和维纳过程的滚动轴承剩余寿命预测的新方法,该方法使用健康指标标签,通过预测非全寿轴承的性能退化指标,再利用维纳过程对退化状态进
乡镇干部处于我国行政体制的末梢,是中国共产党在农村基层的跟脚力量,他们上接中央、省、市、县各级对于乡镇的安排指示,是将各级的方针政策落实到基层的实践者,下接人民群众对于地方政府的意愿诉求,是党和政府同人民群众紧密联系的关键枢纽。他们承担着助推乡村振兴、促进地方经济发展、维护社会和谐稳定的重任。乡镇的各项工作能否取得实效,极大程度上取决于乡镇干部队伍力量的强弱。研究乡镇干部以及乡镇干部队伍建设,是提
随着社会的不断进步与经济的不断发展,超市行业持续蓬勃发展。超市营运过程中仓储管理必不可少,超市仓储管理核心在于物资配送,当前物资配送主要依靠人工作业,人工作业效率较低,此外我国人力成本也越来越高,机器人配送可以较好地解决这些问题。超市仓储环境通常较为复杂,机器人在此环境实现自身的定位是目前面临的挑战,利用同步定位与地图构建(Simultaneous Localization And Mapping
目前,网上购物逐渐成为当代社会主流的购物方式。与此同时,购物平台时时刻刻都在产生大量的商品评论,这些商品的评论成为了消费者是否购买该商品的重要参考依据。然而存在的垃圾评论通常会误导消费者的行为,不仅会扰乱网络购物的秩序,也极大浪费了信息资源。因此,设计一种有效识别垃圾评论的方法是十分必要的。为了提高商品垃圾评论的识别效果,本文提出了一种串联式的混合模型。该模型将残差结构添加到卷积神经网络(Conv
车道线检测作为自动驾驶系统中的关键组成部分,在车辆实时定位、行驶路径规划、车道保持辅助和自适应巡航控制等应用中起着至关重要的作用。由于车道线固有的细长特性,使其在检测中容易受到严重的遮挡、恶劣的天气条件、模糊的路面等复杂场景影响。本文针对复杂场景下的车道线检测,提出了两种不同的方法。(1)基于空间特征交互的车道线检测方法(SFINet)。SFINet包括主分支和辅助分支,主分支对应基于行向的分类任
电池组使用过程中考虑电池老化问题是对其实现可靠的安全监控关键问题之一。这就需要一套系统能够完高效的成此项任务,电池管理系统(Battery Management System,BMS)应运而生,荷电状态(State Of Charge,SOC)是电池管理系统管理电池组的一个重要参考之一。考虑电池老化因素的锂离子电池SOC的准确估计是BMS监控电池组全生命周期运行状态的关键参数。本文对锂离子电池SO
冲压作为一种重要的金属板材成形加工方法,具有生产效率高、制件互换性好、成本低等优点,但是在冲压成形过程中由于受模具、设备、环境等多种因素影响,制件表面轮廓易产生缺陷。传统冲压件质量检测主要采用人工目检和检具测量等方法,检错率高、效率低、灵活性差。本文基于机器视觉理论,应用图像处理和深度学习技术开展冲压件轮廓缺陷检测的算法研究。首先根据实际生产中冲压件的成形过程,对冲压成形工艺原理进行分析,并讨论了