信息革命使人类的社会与生活产生了深刻的变化。在信息社会中,数字媒体的爆炸式增长带给人们前所未有的享受与便利,但与此同时,也带来相当多的挑战。数字产品知识产权保护问题尤为突出,使用加密、数字签名等技术已经不能够有效的解决这一问题。人们在探寻新方法的时候,一种新的技术——数字水印应运而生,为数众多的学者对数字水印技术倾注了大量的研究热情,取得了丰硕的成果。 本文在详细分析了信息隐藏技术的特点和需求的基础上,从信息隐藏技术的应用角度出发,提出了一种基于小波域变换的图像数字水印算法。 本文以基于视觉模型的图像数字水印技术为主要研究内容。首先较为详细的研究了人类视觉模型,然后深入讨论了基于视觉模型的水印算法,分析比较了现有视觉模型的图像水印技术的优势以及它们的局限性和不足之处,提出了一种基于离散小波变换的自适应图像数字水印嵌入算法。本文算法主要利用人眼的视觉注意机制作为指导,依据在“图像的特征区域”中嵌入水印符合“水印信息应当充分利用图像的重要感知特征”这一思想,获取合理的图像水印嵌入区域嵌入水印,并且依据人眼视觉系统的视觉模型来保证水印的鲁棒性与图像视觉质量。最后通过实验的方法验证了本文算法具有较强的鲁棒性,而且加入的水印不会影响图像的视觉质量,并能够有效地进行水印的提取与检测。 本文首先介绍了数字水印技术的应用、分类及研究现状,并针对数字图像媒体,系统阐述图像数字水印技术基本原理,分析了数字水印技术在各种应用中的基本特征和设计要求,以及评估方法、水印攻击及对策等。紧紧围绕着图像数字水印的性能检测、鲁棒性、不可见性(保证视觉质量)这一主线,对本文水印系统的安全性和水印的性能检测结果做了进一步的分析,实验结果表明本文方案是合理、有效的,并能很好地容忍JPEG压缩,对几何变形、图像增强等水印攻击表现出较高的鲁棒性。研究的内容属于目前数字水印技术领域的研究重点。