视图发布作为信息交换的一种有效手段,为数据交换和数据共享提供了便利,但视图发布过程中的敏感信息泄漏问题日益突出,已成为数据库安全方面一个新的研究热点。本文针对国内外视图发布过程中安全问题的研究现状进行了综合分析,从一个全新的角度对信息泄漏问题进行了研究。首先,介绍了敏感信息的定义、来源及类型,介绍了消除敏感信息泄漏的几种解决方法,其中,重点分析了条件概率独立法和k-匿名保护法,它们都是在视图发布之前对视图的安全性进行判定,并对存在信息泄漏的视图进行信息泄漏的消除。其次,基于以上的研究成果和现有的解决方案,根据条件概率模型的思想,提出了基于先验知识的视图安全判定算法,该算法能够对视图集的安全性进行判定,并提出了测量信息泄漏的公式,采用概括的思想对信息泄漏进行消除,提出了基于Leak-Value的消除信息泄漏算法,该算法能够有效地对存在敏感信息泄漏的视图集进行信息泄漏的消除,并对消除泄漏后的视图集进行发布。再次,根据k-匿名保护法的思想,提出了基于关系覆盖的k-匿名保护法和基于准标识符的k-匿名保护法,这两种方法从不同的角度对视图进行安全判定,采用概括及抑制的方法对信息泄漏进行消除,并根据各自的精确度测量公式测量消除泄漏后视图集相对于原视图集的精确程度,从而找到最优视图集进行发布。最后,通过实例分析上述视图安全判定方法,并用实验对算法进行了验证,证明了算法的可行性及有效性。